Fugu-MT 論文翻訳(概要): Artificial Intelligence-based Clinical Decision Support for COVID-19 -- Where Art Thou?

論文の概要: Artificial Intelligence-based Clinical Decision Support for COVID-19 -- Where Art Thou?

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.03434v1
Date: Fri, 5 Jun 2020 13:34:47 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-25 03:17:42.594940
Title: Artificial Intelligence-based Clinical Decision Support for COVID-19 -- Where Art Thou?
Title（参考訳）: 人工知能による新型コロナウイルスの臨床診断支援-アート・ツーとは何か-
Authors: Mathias Unberath and Kimia Ghobadi and Scott Levin and Jeremiah Hinson and Gregory D Hager
Abstract要約: 我々は,AIに基づく臨床意思決定支援システムの機会と要件を同定する。急激なヘルスケアの課題に対する"AIの準備"に影響を与える課題を強調します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 19.068540069452347
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The COVID-19 crisis has brought about new clinical questions, new workflows, and accelerated distributed healthcare needs. While artificial intelligence (AI)-based clinical decision support seemed to have matured, the application of AI-based tools for COVID-19 has been limited to date. In this perspective piece, we identify opportunities and requirements for AI-based clinical decision support systems and highlight challenges that impact "AI readiness" for rapidly emergent healthcare challenges.
Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)危機は、新たな臨床問題、新たなワークフロー、分散医療ニーズの加速をもたらした。人工知能(AI)に基づく臨床決定支援が成熟したようだが、新型コロナウイルスに対するAIベースのツールの適用は、現在まで限られている。本稿では、AIベースの臨床意思決定支援システムの機会と要件を特定し、急激な医療課題に対する「AIの準備」に影響を与える課題を強調する。

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