論文の概要: Entropy and relative entropy from information-theoretic principles
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.11164v2
- Date: Wed, 5 May 2021 16:20:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-13 11:23:18.603974
- Title: Entropy and relative entropy from information-theoretic principles
- Title(参考訳): 情報理論原理からのエントロピーと相対エントロピー
- Authors: Gilad Gour, Marco Tomamichel
- Abstract要約: すべての相対エントロピーは、次数 0$ と $infty$ の R'enyi 分岐の間にある必要がある。
我々の主な結果は、エントロピーと相対エントロピーの1対1対応である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 24.74754293747645
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce an axiomatic approach to entropies and relative entropies that
relies only on minimal information-theoretic axioms, namely monotonicity under
mixing and data-processing as well as additivity for product distributions. We
find that these axioms induce sufficient structure to establish continuity in
the interior of the probability simplex and meaningful upper and lower bounds,
e.g., we find that every relative entropy must lie between the R\'enyi
divergences of order $0$ and $\infty$. We further show simple conditions for
positive definiteness of such relative entropies and a characterisation in term
of a variant of relative trumping. Our main result is a one-to-one
correspondence between entropies and relative entropies.
- Abstract(参考訳): エントロピーと相対エントロピーに対する公理的アプローチを導入する。これは最小情報理論の公理、すなわち混合およびデータ処理における単調性、および積分布に対する添加性にのみ依存する。
これらの公理は、確率単純かつ有意な上界と下界の内部における連続性を確立するのに十分な構造、例えば、すべての相対エントロピーが次数 0$ と $\infty$ の R'enyi 分岐の間にあることが分かる。
さらに、そのような相対的エントロピーの正定性に対する単純な条件と、相対的トラッピングの変種の観点からのキャラクタリゼーションを示す。
我々の主な結果は、エントロピーと相対エントロピーの1対1対応である。
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