Fugu-MT 論文翻訳(概要): Privacy Implications of Eye Tracking in Mixed Reality

論文の概要: Privacy Implications of Eye Tracking in Mixed Reality

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.10235v1
Date: Mon, 20 Jul 2020 16:25:35 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-08 23:07:26.827141
Title: Privacy Implications of Eye Tracking in Mixed Reality
Title（参考訳）: 混合現実における視線追跡のプライバシー影響
Authors: Diane Hosfelt and Nicole Shadowen
Abstract要約: MR(Mixed Reality)デバイスは、常時オンのセンサーとリアルタイム処理を出力に適用した世界を必要とする。我々は、スマートフォンやカメラの傍観者のプライバシー問題など、このシナリオで提示される倫理的懸念に不満を抱いている。本稿では、視線追跡と視線追跡による課題に焦点を当て、HCIコミュニティに長年展開されてきたが、現在ではMRデバイスにデフォルトで統合されている技術について述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.14219428942199
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Mixed Reality (MR) devices require a world with always-on sensors and real-time processing applied to their outputs. We have grappled with some of the ethical concerns presented by this scenario, such as bystander privacy issues with smartphones and cameras. However, MR technologies demand that we define and defend privacy in this new paradigm. This paper focuses on the challenges presented by eye tracking and gaze tracking, techniques that have commonly been deployed in the HCI community for years but are now being integrated into MR devices by default.
Abstract（参考訳）: 複合現実(mr)デバイスは常時オンのセンサーとリアルタイム処理を出力に応用する世界を必要とする。我々は、スマートフォンやカメラの傍観者のプライバシー問題など、このシナリオで提示される倫理的懸念に不満を抱いている。しかし、MR技術は、この新しいパラダイムでプライバシーを定義し、保護することを要求します。本稿では,長年hciコミュニティで広く採用されてきたアイトラッキングと視線追跡技術が,現在デフォルトでmrデバイスに組み込まれている課題に焦点を当てる。

関連論文リスト

MIPI 2024 Challenge on Demosaic for HybridEVS Camera: Methods and Results [122.90860435852403]
我々はMIPI 2024のナイトタイムフレア除去トラックを要約し、レビューする。 170人の参加者が登録され、14チームが最終テストフェーズで結果を提出した。この課題で開発されたソリューションは、夜間フレア除去における最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-08T07:49:29Z)
Privacy-preserving Optics for Enhancing Protection in Face De-identification [60.110274007388135]
この脆弱性を解決するために,ハードウェアレベルの顔識別手法を提案する。また、プライバシ保存画像、フェイスヒートマップ、およびパブリックデータセットからの参照顔イメージを入力として、新しい顔を生成する匿名化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-31T19:28:04Z)
MTMMC: A Large-Scale Real-World Multi-Modal Camera Tracking Benchmark [63.878793340338035]
マルチターゲットマルチカメラトラッキングは、複数のカメラからのビデオストリームを使用して個人を特定し、追跡する重要なタスクである。このタスクの既存のデータセットは、制御されたカメラネットワーク設定内で合成または人工的に構築される。我々は16台のマルチモーダルカメラで2つの異なる環境でキャプチャされた長いビデオシーケンスを含む実世界の大規模データセットであるMTMMCを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-29T15:08:37Z)
Privacy-Preserving Gaze Data Streaming in Immersive Interactive Virtual Reality: Robustness and User Experience [11.130411904676095]
アイトラッキングデータが露出すれば、再識別攻撃に使用できる。対話型VRアプリケーションのためのリアルタイムプライバシメカニズムを評価する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-12T14:53:12Z)
Deep Motion Masking for Secure, Usable, and Scalable Real-Time Anonymization of Virtual Reality Motion Data [49.68609500290361]
最近の研究では、ほぼすべてのVRアプリケーションで使われているモーショントラッキングの「テレメトリ」データが、指紋スキャンと同じくらいに識別可能であることが示されている。本稿では、既知の防御対策を確実に回避できる最先端のVR識別モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-09T01:34:22Z)
Securing Bystander Privacy in Mixed Reality While Protecting the User Experience [9.476137176668974]
Metaverseを実用化する混合現実感デバイスは、物理的な世界に関する膨大な情報を必要とし、近隣の疑わしい傍観者のプライバシーを侵害する可能性がある。本稿では,この問題,既存の解決策,今後の研究への道程について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-24T14:44:27Z)
OPOM: Customized Invisible Cloak towards Face Privacy Protection [58.07786010689529]
我々は、新しいタイプのカスタマイズクロークに基づく技術の観点から、顔のプライバシ保護について検討する。本研究では,個人固有の(クラスワイドな)ユニバーサルマスクを生成するために,1人1マスク(OPOM)という新しい手法を提案する。提案手法の有効性を,共通データセットと有名データセットの両方で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-24T11:29:37Z)
Towards Hardware-Agnostic Gaze-Trackers [0.5512295869673146]
本稿では、制約付き視線追跡のための外観に基づく手法として、ディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。我々のシステムは、キャリブレーションやデバイス固有の微調整なしで、GazeCaptureデータセット上で1.8073cmの誤差を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-11T00:53:57Z)
Addressing the Privacy Implications of Mixed Reality: A Regulatory Approach [1.14219428942199]
MR(Mixed Reality)技術は、Oculus Questのような安価なデバイスで主流になってきている。我々は没入型技術の規制の課題について論じ,広範囲なデータ収集の可能性に注目した。混合現実環境におけるデータプライバシ保護への3つの潜在的アプローチのトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-20T16:35:17Z)
Real-time single image depth perception in the wild with handheld devices [45.26484111468387]
主な2つの問題は、電球内のハンドヘルドデバイスからの深さ推定を制限している。適切なネットワーク設計とトレーニング戦略を採用する上で,どちらも対処可能な方法を示す。実時間深度認識型拡張現実とスマートフォンによる画像ぼやけに関する実験結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-10T08:30:20Z)
Differential Privacy for Eye Tracking with Temporal Correlations [30.44437258959343]
VRやARメガネなどのヘッドマウントディスプレイは、すでに統合されたアイトラッキングによって市場に出回っている。眼球運動特性には生体情報が含まれているため、プライバシー上の懸念を適切に扱う必要がある。本稿では、眼球運動特徴データの統計にさらなる適応を図るために、新しい変換符号化に基づく差分プライバシー機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-20T19:01:34Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。