論文の概要: On Accuracy and Coherence with Infinite Opinion Sets

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.14490v2
• Date: Sun, 7 Nov 2021 18:07:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-06 03:05:56.944951
• Title: On Accuracy and Coherence with Infinite Opinion Sets
• Title（参考訳）: 無限意見集合の精度とコヒーレンスについて
• Authors: Mikayla Kelley
• Abstract要約: 信頼関数が無限命題集合上で定義されるとき、精度優位性とコヒーレンスの間の接続を確立する。 我々は、元はジョイス (1998) による確率論の古典的精度の議論を、数え切れないほど無限分割を含む命題の無限集合のあるクラスに拡張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: There is a well-known equivalence between avoiding accuracy dominance and having probabilistically coherent credences (see, e.g., de Finetti 1974, Joyce 2009, Predd et al. 2009, Schervish et al. 2009, Pettigrew 2016). However, this equivalence has been established only when the set of propositions on which credence functions are defined is finite. In this paper, we establish connections between accuracy dominance and coherence when credence functions are defined on an infinite set of propositions. In particular, we establish the necessary results to extend the classic accuracy argument for probabilism originally due to Joyce (1998) to certain classes of infinite sets of propositions including countably infinite partitions.
• Abstract（参考訳）: 精度の優位性を避けることと確率論的にコヒーレントなクレデンスを持つこと(例えば de Finetti 1974, Joyce 2009, Predd et al. 2009, Schervish et al. 2009 Pettigrew 2016)の間には、よく知られた等価性がある。 しかし、この同値性は、クレデンス関数が定義される命題の集合が有限である場合にのみ確立されている。 本稿では,信頼関数が無限命題集合上で定義されるとき,精度優位性とコヒーレンスとの接続を確立する。 特に,1998年のjoyce (1998) による確率論の古典的な正確性議論を,可算無限分割を含む無限命題集合のあるクラスに拡張するために必要な結果を定めている。

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