論文の概要: Relative Probability on Finite Outcome Spaces: A Systematic Examination
of its Axiomatization, Properties, and Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.14555v3
- Date: Sun, 28 May 2023 01:20:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-31 02:27:16.791611
- Title: Relative Probability on Finite Outcome Spaces: A Systematic Examination
of its Axiomatization, Properties, and Applications
- Title(参考訳): 有限結果空間上の相対確率:その公理化、性質および応用に関する体系的検討
- Authors: Max Sklar
- Abstract要約: この研究は、絶対測度ではなく相対測度としての確率の見方を提案する。
有限結果空間に焦点をあて、相対確率関数の要件を確立する3つの基本公理を開発する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This work proposes a view of probability as a relative measure rather than an
absolute one. To demonstrate this concept, we focus on finite outcome spaces
and develop three fundamental axioms that establish requirements for relative
probability functions. We then provide a library of examples of these functions
and a system for composing them. Additionally, we discuss a relative version of
Bayesian inference and its digital implementation. Finally, we prove the
topological closure of the relative probability space, highlighting its ability
to preserve information under limits.
- Abstract(参考訳): この研究は、確率を絶対測度ではなく相対測度として捉えることを提案する。
この概念を実証するために, 有限結果空間に着目し, 相対確率関数の要件を定める3つの基本公理を考案する。
次に、これらの関数の例のライブラリとそれらを構成するシステムを提供します。
さらに、ベイズ推論の相対版とそのデジタル実装について議論する。
最後に、相対確率空間の位相閉包を証明し、限界の下で情報を保存する能力を強調した。
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