Fugu-MT 論文翻訳(概要): From classical to quantum walks with stochastic resetting on networks

論文の概要: From classical to quantum walks with stochastic resetting on networks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.00510v2
Date: Mon, 14 Dec 2020 05:55:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-07 08:37:23.580530
Title: From classical to quantum walks with stochastic resetting on networks
Title（参考訳）: ネットワーク上の確率的リセットを伴う古典から量子ウォークへ
Authors: Sascha Wald and Lucas B\"ottcher
Abstract要約: 我々は、任意のネットワーク上でのリセットの影響下で古典的および量子ランダムウォークを研究する。量子ウォークの数学的形式性に基づいて、古典的および量子ウォークの枠組みを提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Random walks are fundamental models of stochastic processes with applications in various fields including physics, biology, and computer science. We study classical and quantum random walks under the influence of stochastic resetting on arbitrary networks. Based on the mathematical formalism of quantum stochastic walks, we provide a framework of classical and quantum walks whose evolution is determined by graph Laplacians. We study the influence of quantum effects on the stationary and long-time average probability distribution by interpolating between the classical and quantum regime. We compare our analytical results on stationary and long-time average probability distributions with numerical simulations on different networks, revealing differences in the way resets affect the sampling properties of classical and quantum walks.
Abstract（参考訳）: ランダムウォークは確率過程の基本モデルであり、物理学、生物学、計算機科学など様々な分野に応用されている。任意のネットワーク上での確率的リセットの影響下で古典的および量子ランダムウォークを研究する。量子確率歩行の数学的形式論に基づき、進化がグラフラプラシアンによって決定される古典的および量子的歩行の枠組みを提供する。古典的および量子的状態の補間による定常および長期平均確率分布に対する量子効果の影響について検討する。定常および長時間平均確率分布の解析結果と異なるネットワーク上の数値シミュレーションを比較し,リセットが古典的および量子ウォークのサンプリング特性にどう影響するかの相違を明らかにする。

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