論文の概要: Dynamics of quantum Fisher information in the two-qubit systems
constructed from the Yang-Baxter matrices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.11443v1
- Date: Wed, 26 Aug 2020 08:32:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-04 21:50:07.653713
- Title: Dynamics of quantum Fisher information in the two-qubit systems
constructed from the Yang-Baxter matrices
- Title（参考訳）: yang-baxter行列から構築した2量子系における量子フィッシャー情報のダイナミクス
- Authors: Durgun Duran
- Abstract要約: 量子ヤン・バクスター化法を3つの異なるハミルトニアンに応用する。
量子フィッシャー情報(QFI)の挙動を,これらのハミルトンの作用下で検討する。
ヤン・バクスター行列で構築されたハミルトニアンはマルコビアン性や非マルコビアン性という意味で系の力学に影響を及ぼすことを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: By using the quantum Yang-Baxterization approach to the three different
Hamiltonians, we investigate the behavior of the quantum Fisher information
(QFI) under the actions of these Hamiltonians on the different two-qubit input
states and by estimating the meaningful parameter $\varphi$. We address the
overall estimation properties by evaluating the QFI for the whole system
undergone different unitary evolution. The results show that the behavior of
the QFI depends on the choice of the initial states. Choosing the optimal input
states can improve the precision of quantum parameter estimation. On the other
hand, we also focus on the dynamical evolution of QFI to distinguish
Markovianity and non-Markovianity of the process by adopting the flow of QFI as
the quantitative measure for the information flow. We show that the
Hamiltonians constructed with Yang-Baxter matrices influence the dynamics of
the system in the sense of the Markovianity and non-Markovianity. In certain
ranges of parameters, we observe that dynamical evolutions of the systems show
non-Markovian behavior in which the information flows from the environment to
the system.
- Abstract（参考訳）: 3つの異なるハミルトニアンの量子yang-baxterizationアプローチを用いて、異なる2量子ビットの入力状態に対するこれらのハミルトニアンの作用の下での量子フィッシャー情報(qfi)の挙動を調べ、有意なパラメータである$\varphi$を推定する。
システム全体のqfiを異なるユニタリ進化の下で評価することで、全体的な推定特性に対処する。
その結果,QFIの挙動は初期状態の選択に依存することがわかった。
最適入力状態の選択は、量子パラメータ推定の精度を向上させることができる。
一方,情報フローの定量的指標としてQFIの流れを採用することにより,マルコビアン性や非マルコビアン性を区別するQFIの動的進化にも着目する。
ヤン・バクスター行列で構成したハミルトニアンはマルコビアン性および非マルコビアン性という意味でシステムのダイナミクスに影響を与えている。
一定範囲のパラメータにおいて、システムの動的進化は、情報が環境からシステムへ流れる非マルコフ的振る舞いを示すことが観察される。
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