論文の概要: Mitiq: A software package for error mitigation on noisy quantum computers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.04417v4
• Date: Mon, 1 Aug 2022 20:20:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-03 03:04:27.551666
• Title: Mitiq: A software package for error mitigation on noisy quantum computers
• Title（参考訳）: Mitiq: ノイズの多い量子コンピュータのエラー軽減のためのソフトウェアパッケージ
• Authors: Ryan LaRose, Andrea Mari, Sarah Kaiser, Peter J. Karalekas, Andre A. Alves, Piotr Czarnik, Mohamed El Mandouh, Max H. Gordon, Yousef Hindy, Aaron Robertson, Purva Thakre, Misty Wahl, Danny Samuel, Rahul Mistri, Maxime Tremblay, Nick Gardner, Nathaniel T. Stemen, Nathan Shammah, and William J. Zeng
• Abstract要約: ノイズの多い量子コンピュータ上でのエラー軽減のためのPythonパッケージであるMitiqを紹介する。 Mitiqはゼロノイズ、確率的エラーキャンセル、クリフォードデータ回帰など、さまざまなエラー軽減手法のツールキットである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2007031443462621
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce Mitiq, a Python package for error mitigation on noisy quantum computers. Error mitigation techniques can reduce the impact of noise on near-term quantum computers with minimal overhead in quantum resources by relying on a mixture of quantum sampling and classical post-processing techniques. Mitiq is an extensible toolkit of different error mitigation methods, including zero-noise extrapolation, probabilistic error cancellation, and Clifford data regression. The library is designed to be compatible with generic backends and interfaces with different quantum software frameworks. We describe Mitiq using code snippets to demonstrate usage and discuss features and contribution guidelines. We present several examples demonstrating error mitigation on IBM and Rigetti superconducting quantum processors as well as on noisy simulators.
• Abstract（参考訳）: ノイズ量子コンピュータ上でのエラー緩和のためのpythonパッケージであるmitiqを紹介する。 誤差緩和技術は、量子サンプリングと古典的後処理の混合に依存することにより、量子資源のオーバーヘッドを最小限に抑えた、短期量子コンピュータにおけるノイズの影響を低減することができる。 Mitiqはゼロノイズ外挿、確率的エラーキャンセル、クリフォードデータ回帰など、異なるエラー緩和手法の拡張可能なツールキットである。 このライブラリは、異なる量子ソフトウェアフレームワークで汎用バックエンドやインターフェースと互換性があるように設計されている。 Mitiqはコードスニペットを使って使用例を示し、機能やコントリビューションガイドラインについて議論する。 本稿では,IBM と Rigetti の超伝導量子プロセッサおよびノイズシミュレータにおける誤差低減の例を紹介する。

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