Fugu-MT 論文翻訳(概要): AI and Wargaming

論文の概要: AI and Wargaming

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.08922v2
Date: Fri, 25 Sep 2020 08:40:57 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-17 03:09:09.262061
Title: AI and Wargaming
Title（参考訳）: AIとウォーゲーム
Authors: James Goodman, Sebastian Risi, Simon Lucas
Abstract要約: 我々は、ウォーガーミングのレンズを通して、現在の最先端技術についてレビューする。第一に、ウォーゲームと通常のAIテストベッドを区別する機能は何か、そして第二に、最近のAIの進歩が、これらのウォーゲーム固有の機能に最も適しているのかを問う。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.946510318969309
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Recent progress in Game AI has demonstrated that given enough data from human gameplay, or experience gained via simulations, machines can rival or surpass the most skilled human players in classic games such as Go, or commercial computer games such as Starcraft. We review the current state-of-the-art through the lens of wargaming, and ask firstly what features of wargames distinguish them from the usual AI testbeds, and secondly which recent AI advances are best suited to address these wargame-specific features.
Abstract（参考訳）: ゲームAIの最近の進歩は、人間のゲームプレイやシミュレーションによる経験から得られる十分なデータが与えられれば、マシンはGoのような古典的なゲームやStarcraftのような商用コンピュータゲームにおいて、最も熟練した人間のプレイヤーと競合したり、追い越したりできることを示した。我々は、ウォーゲーミングのレンズを通して現在の最先端の技術をレビューし、ウォーゲームのどの特徴が通常のAIテストベッドと区別しているかを第一に問う。

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