論文の概要: Understanding Human Intelligence through Human Limitations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.14050v1
• Date: Tue, 29 Sep 2020 14:37:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-13 05:27:07.507746
• Title: Understanding Human Intelligence through Human Limitations
• Title（参考訳）: 人間の限界による人間の知能の理解
• Authors: Thomas L. Griffiths
• Abstract要約: 人間の知性や、それが人工知能と異なるかもしれない方法を理解することができると私は主張する。 これらの問題は、人間に適用される3つの基本的な制限から、その構造を取得すると私は主張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.594432031144715
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent progress in artificial intelligence provides the opportunity to ask the question of what is unique about human intelligence, but with a new comparison class. I argue that we can understand human intelligence, and the ways in which it may differ from artificial intelligence, by considering the characteristics of the kind of computational problems that human minds have to solve. I claim that these problems acquire their structure from three fundamental limitations that apply to human beings: limited time, limited computation, and limited communication. From these limitations we can derive many of the properties we associate with human intelligence, such as rapid learning, the ability to break down problems into parts, and the capacity for cumulative cultural evolution.
• Abstract（参考訳）: 人工知能の最近の進歩は、人間の知性について何がユニークなのかという疑問を、新しい比較クラスで問う機会を提供する。 人間の心が解決しなければならない計算問題の特徴を考慮すれば、人間の知性や、それが人工知能と異なるかもしれない方法を理解することができると論じる。 これらの問題は、時間制限、計算の制限、コミュニケーションの制限という、人間に適用される3つの基本的な制限から、それらの構造を取得する。 これらの制限から、素早い学習、問題の一部を分割する能力、累積的な文化的進化の能力など、人間の知性に関連する多くの特性を導き出すことができる。

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