論文の概要: Information bound for entropy production from the detailed fluctuation theorem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.04835v3
• Date: Tue, 9 Feb 2021 13:45:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-29 13:11:35.068313
• Title: Information bound for entropy production from the detailed fluctuation theorem
• Title（参考訳）: 詳細ゆらぎ定理によるエントロピー生成に結びついた情報
• Authors: Domingos S. P. Salazar
• Abstract要約: 弱結合時のボソニックモードを用いた熱伝達により生じるエントロピーは,制限の場合の最大分布を再現することを示す。 クビットスワップエンジンの構成は、そのサイズに関係なく、最大分布の特定のケースを満たす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Fluctuation theorems impose fundamental bounds in the statistics of the entropy production, with the second law of thermodynamics being the most famous. Using information theory, we quantify the information of entropy production and find an upper tight bound as a function of its mean from the strong detailed fluctuation theorem. The bound is given in terms of a maximal distribution, a member of the exponential family with nonlinear argument. We show that the entropy produced by heat transfer using a bosonic mode at weak coupling reproduces the maximal distribution in a limiting case. The upper bound is extended to the continuous domain and verified for the heat transfer using a levitated nanoparticle. Finally, we show that a composition of qubit swap engines satisfies a particular case of the maximal distribution regardless of its size.
• Abstract（参考訳）: ゆらぎ定理はエントロピー生成の統計学に基本的な境界を課し、熱力学の第二法則が最も有名である。 情報理論を用いてエントロピー生成の情報を定量化し、強い詳細なゆらぎ定理から平均の関数として上のタイトな境界を求める。 境界は、非線形議論を持つ指数関数族に属する極大分布(maximal distribution)の項で与えられる。 弱結合時のボソニックモードを用いた熱伝達により生じるエントロピーは,制限の場合の最大分布を再現することを示す。 上界は連続領域に拡張され、浮遊ナノ粒子を用いて熱伝達が検証される。 最後に、キュービットスワップエンジンの構成は、そのサイズに関係なく最大分布の特定の場合を満たすことを示す。

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