論文の概要: Efficient numerical simulation of complex Josephson quantum circuits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.14929v2
• Date: Wed, 16 Dec 2020 16:29:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-27 06:22:32.869143
• Title: Efficient numerical simulation of complex Josephson quantum circuits
• Title（参考訳）: 複素ジョセフソン量子回路の効率的な数値シミュレーション
• Authors: Andrew J. Kerman
• Abstract要約: ジョセフソン量子回路の近似数値シミュレーションのための新しい理論的枠組みを提案する。 このフレームワークに基づくシミュレーションは、定量的解析に到達できない複雑さと回路サイズへのアクセスを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Building on the established methods for superconducting circuit quantization, we present a new theoretical framework for approximate numerical simulation of Josephson quantum circuits. Simulations based on this framework provide access to a degree of complexity and circuit size heretofore inaccessible to quantitative analysis, including fundamentally new kinds of superconducting quantum devices. This capability is made possible by two improvements over previous methods: first, physically-motivated choices for the canonical circuit modes and physical basis states which allow a highly-efficient matrix representation; and second, an iterative method in which subsystems are diagonalized separately and then coupled together, at increasing size scales with each iteration, allowing diagonalization of Hamiltonians in extremely large Hilbert spaces to be approximated using a sequence of diagonalizations in much smaller spaces.
• Abstract（参考訳）: 超伝導回路量子化の確立した手法に基づいて、ジョセフソン量子回路の近似数値シミュレーションのための新しい理論的枠組みを提案する。 この枠組みに基づくシミュレーションは、基本的に新しい種類の超伝導量子デバイスを含む、定量的分析に到達できないような複雑さと回路サイズへのアクセスを提供する。 This capability is made possible by two improvements over previous methods: first, physically-motivated choices for the canonical circuit modes and physical basis states which allow a highly-efficient matrix representation; and second, an iterative method in which subsystems are diagonalized separately and then coupled together, at increasing size scales with each iteration, allowing diagonalization of Hamiltonians in extremely large Hilbert spaces to be approximated using a sequence of diagonalizations in much smaller spaces.

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