Fugu-MT 論文翻訳(概要): Entropic uncertainty relations for SIC-POVMs and MUMs

論文の概要: Entropic uncertainty relations for SIC-POVMs and MUMs

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.00808v3
Date: Mon, 12 Apr 2021 03:43:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-26 01:59:27.434728
Title: Entropic uncertainty relations for SIC-POVMs and MUMs
Title（参考訳）: SIC-POVMとMUMのエントロピー不確実性関係
Authors: Shan Huang, Zeng-Bing Chen, and Shengjun Wu
Abstract要約: 我々は、R'enyiエントロピーと確率分布の偶然の指数の不等式を構築する。一般SIC-POVMとMUMに対する不確実性関係は、十分に混合された状態に対して厳密であることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.1192220661407526
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We construct inequalities between R\'{e}nyi entropy and the indexes of coincidence of probability distributions, based on which we obtain improved state-dependent entropic uncertainty relations for general symmetric informationally complete positive operator-valued measures (SIC-POVM) and mutually unbiased measurements (MUM) on finite dimensional systems. We show that our uncertainty relations for general SIC-POVMs and MUMs can be tight for sufficiently mixed states, and moreover, comparisons to the numerically optimal results are made via information diagrams.
Abstract（参考訳）: 我々はR\'{e}nyi エントロピーと確率分布の一致の指標との間に不等式を構築し、有限次元系における一般対称情報完全正値測度(SIC-POVM)と相互非偏差測度(MUM)に対する状態依存エントロピー不確実性関係を改善する。一般SIC-POVMとMUM間の不確実性関係は、十分に混合された状態に対して厳密であり、さらに、数値的に最適な結果との比較は情報ダイアグラムを用いて行われる。

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