論文の概要: Ideal theory in AI ethics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.02279v2
- Date: Fri, 4 Dec 2020 04:36:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-26 05:41:23.086779
- Title: Ideal theory in AI ethics
- Title(参考訳): AI倫理における理想理論
- Authors: Daniel Estrada
- Abstract要約: AI倫理研究者を理想的な理論化に惹きつける構造的および方法論的条件に対処する。
AI倫理における非理想的未来の可能性について議論する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper addresses the ways AI ethics research operates on an ideology of
ideal theory, in the sense discussed by Mills (2005) and recently applied to AI
ethics by Fazelpour \& Lipton (2020). I address the structural and
methodological conditions that attract AI ethics researchers to ideal
theorizing, and the consequences this approach has for the quality and future
of our research community. Finally, I discuss the possibilities for a nonideal
future in AI ethics.
- Abstract(参考訳): 本稿では、ミルズ(2005年)が論じたように、ai倫理研究が理想論のイデオロギーに基づいて行う方法と、fazelpour \& lipton(2020年)のai倫理に適用する方法について述べる。
AI倫理研究者を理想的な理論化に導く構造的・方法論的条件と、このアプローチが我々の研究コミュニティの質と未来にもたらす結果に対処する。
最後に、AI倫理における非理想的未来の可能性について議論する。
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