Fugu-MT 論文翻訳(概要): On the coercivity condition in the learning of interacting particle systems

論文の概要: On the coercivity condition in the learning of interacting particle systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.10480v2
Date: Thu, 21 Oct 2021 05:51:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-09-23 05:23:09.259968
Title: On the coercivity condition in the learning of interacting particle systems
Title（参考訳）: 相互作用粒子系の学習における保磁力条件について
Authors: Zhongyang Li and Fei Lu
Abstract要約: 保磁力条件は、学習中に生じる積分核の厳密な正の定性と等価である。系がエルゴードであるような相互作用関数のクラスに対して、積分核は厳密な正定値であり、従って保磁条件は真であることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.089219223012485
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In the learning of systems of interacting particles or agents, coercivity condition ensures identifiability of the interaction functions, providing the foundation of learning by nonparametric regression. The coercivity condition is equivalent to the strictly positive definiteness of an integral kernel arising in the learning. We show that for a class of interaction functions such that the system is ergodic, the integral kernel is strictly positive definite, and hence the coercivity condition holds true.
Abstract（参考訳）: 相互作用する粒子やエージェントの系の学習において、強制条件は相互作用関数の識別性を保証し、非パラメトリック回帰による学習の基礎を提供する。保磁力条件は、学習中に生じる積分核の厳密な正の定性と等価である。系がエルゴードであるような相互作用関数のクラスに対して、積分核は厳密な正定値であり、従って保磁条件は真であることを示す。

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