論文の概要: Generalized Quantum Assisted Simulator
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.14737v2
- Date: Wed, 3 Aug 2022 18:02:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-22 14:40:22.411604
- Title: Generalized Quantum Assisted Simulator
- Title(参考訳): 一般化量子アシストシミュレータ
- Authors: Tobias Haug, Kishor Bharti
- Abstract要約: ハイブリッド密度行列の概念を導入し、アルゴリズムの異なるステップを解き放つことができる。
我々のアルゴリズムは、ナヴィエ・ストークス方程式、プラズマ流体力学、量子ボルツマントレーニング、量子信号処理および線形系を解くための潜在的な応用がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We provide a noisy intermediate-scale quantum framework for simulating the
dynamics of open quantum systems, generalized time evolution, non-linear
differential equations and Gibbs state preparation. Our algorithm does not
require any classical-quantum feedback loop, bypass the barren plateau problem
and does not necessitate any complicated measurements such as the Hadamard
test. We introduce the notion of the hybrid density matrix, which allows us to
disentangle the different steps of our algorithm and delegate classically
demanding tasks to the quantum computer. Our algorithm proceeds in three
disjoint steps. First, we select the ansatz, followed by measuring overlap
matrices on a quantum computer. The final step involves classical
post-processing data from the second step. Our algorithm has potential
applications in solving the Navier-Stokes equation, plasma hydrodynamics,
quantum Boltzmann training, quantum signal processing and linear systems. Our
entire framework is compatible with current experiments and can be implemented
immediately.
- Abstract(参考訳): 我々は、開放量子系の力学、一般化時間進化、非線形微分方程式、ギブス状態の準備をシミュレートするためのノイズの多い中間スケール量子フレームワークを提供する。
このアルゴリズムは古典量子フィードバックループを必要とせず、不毛高原問題を回避し、アダマール検定のような複雑な測定を必要としない。
アルゴリズムの異なるステップを解き、古典的に要求されるタスクを量子コンピュータに委譲することを可能にするハイブリッド密度行列の概念を導入する。
我々のアルゴリズムは3つの解離ステップで進行する。
まず、アンサッツを選択し、次に量子コンピュータ上で重なり行列を測定する。
最後のステップは、第2ステップからの古典的な後処理データです。
このアルゴリズムは、navier-stokes方程式、プラズマ流体力学、量子ボルツマントレーニング、量子信号処理、線形系の解法に潜在的に応用できる。
フレームワーク全体が現在の実験と互換性があり、すぐに実装できます。
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