論文の概要: Efficient mapping for Anderson impurity problems with matrix product
states
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.01424v1
- Date: Wed, 2 Dec 2020 19:00:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-22 07:48:52.564449
- Title: Efficient mapping for Anderson impurity problems with matrix product
states
- Title(参考訳): アンダーソンの不純物問題に対する行列積状態の効率的なマッピング
- Authors: Lucas Kohn and Giuseppe E. Santoro
- Abstract要約: 行列積状態を用いたアンダーソン不純物問題の数値解法を提案する。
修正連鎖写像を導入することで、以前のすべての試みと比較してかなり低い絡み合いが得られる。
我々のアプローチは自然に有限温度にまで拡張され、力学平均場理論、非平衡力学、量子輸送に応用される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose an efficient algorithm to numerically solve Anderson impurity
problems using matrix product states. By introducing a modified chain mapping
we obtain significantly lower entanglement, as compared to all previous
attempts, while keeping the short-range nature of the couplings. Our approach
naturally extends to finite temperatures, with applications to dynamical mean
field theory, non-equilibrium dynamics and quantum transport.
- Abstract(参考訳): 行列積状態を用いたアンダーソン不純物問題の数値解法を提案する。
改良鎖写像を導入することで、結合の短距離性を維持しながら、以前のすべての試みと比べてかなり低い絡み合いが得られる。
本手法は有限温度まで自然に拡張され, 動的平均場理論, 非平衡力学, 量子輸送に応用できる。
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