論文の概要: Ludii Game Logic Guide
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.02120v1
- Date: Wed, 6 Jan 2021 16:22:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-11 00:08:44.129728
- Title: Ludii Game Logic Guide
- Title(参考訳): Ludii ゲームロジックガイド
- Authors: Eric Piette, Cameron Browne and Dennis J. N. J. Soemers
- Abstract要約: Ludiiは、さまざまなゲームをプレイするのに使用できる一般的なゲームシステムです。
本報告では,Ludiiにおける一般的なゲーム状態と機器の表現について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.444673919915048
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This technical report outlines the fundamental workings of the game logic
behind Ludii, a general game system, that can be used to play a wide variety of
games. Ludii is a program developed for the ERC-funded Digital Ludeme Project,
in which mathematical and computational approaches are used to study how games
were played, and spread, throughout history. This report explains how general
game states and equipment are represented in Ludii, and how the rule ludemes
dictating play are implemented behind the scenes, giving some insight into the
core game logic behind the Ludii general game player. This guide is intended to
help game designers using the Ludii game description language to understand it
more completely and make fuller use of its features when describing their
games.
- Abstract(参考訳): 本技術報告では,多種多様なゲームに使用可能な汎用ゲームシステムであるLudiiの基本動作について概説する。
LudiiはERCが出資するDigital Ludeme Projectのために開発されたプログラムで、数学と計算のアプローチを使って歴史を通じてゲームがどのようにプレイされ、拡散されたかを研究する。
本報告では,Ludiiにおける汎用ゲーム状態と機器の表現方法と,ルールルデムが舞台裏でどのように実装されているかを説明し,Ludiiの汎用ゲームプレーヤーの背後にあるコアゲームロジックについて考察する。
このガイドは、ゲームデザイナーがLudiiのゲーム記述言語を使って、より完全に理解し、ゲームを記述する際にその機能を完全に活用することを目的としている。
関連論文リスト
- People use fast, goal-directed simulation to reason about novel games [75.25089384921557]
我々は,シンプルだが斬新なコネクテッドnスタイルのボードゲームについて,人々がどう考えるかを研究する。
ゲームがどんなに公平か、そしてどんなに楽しいのかを、ごくわずかな経験から判断するよう、私たちは人々に求めます。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-19T07:59:04Z) - SPRING: Studying the Paper and Reasoning to Play Games [102.5587155284795]
我々は,ゲーム本来の学術論文を読み取るための新しいアプローチ,SPRINGを提案し,大言語モデル(LLM)を通してゲームの説明とプレイの知識を利用する。
実験では,クラフトオープンワールド環境の設定下で,異なる形態のプロンプトによって引き起こされる文脈内「推論」の品質について検討した。
我々の実験は、LLMが一貫したチェーン・オブ・シークレットによって誘導されると、洗練された高レベル軌道の完成に大きな可能性があることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-24T18:14:35Z) - FIREBALL: A Dataset of Dungeons and Dragons Actual-Play with Structured
Game State Information [75.201485544517]
本研究では,Discord上の実D&Dゲームプレイから25,000近いセッションを,真のゲーム状態情報とともに格納した大規模データセットFIREBALLを提案する。
我々は,FIREBALLがAvrae状態情報を用いて自然言語生成(NLG)を改善することを実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-02T15:36:10Z) - The Ludii Game Description Language is Universal [2.643652100761611]
ルディイ一般ゲームシステムで使用される言語は任意の、有限で決定論的で、完全に観察可能な広義のゲームに対して同等のゲームを表現することができることを示す。
本稿では,これを有限個の非決定的かつ不完全情報ゲームに拡張することで,その普遍性を証明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-01T11:52:40Z) - Optimised Playout Implementations for the Ludii General Game System [8.344476599818828]
Ludiiの汎用ゲームシステムは、最適化された実装が適用可能であるか否かにかかわらず、ゲーム記述言語におけるゲームの記述に基づいて自動的に推論することができる。
実験的な評価では、標準実装よりも大きなスピードアップを示し、中央値はルディイの5.08倍の速さで145以上の異なるゲームを実行した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-04T12:59:53Z) - Automatic Generation of Board Game Manuals [8.344476599818828]
本稿では,Ludiiの汎用ゲームシステム内で,ボードゲーム用のマニュアルを自動的に生成するプロセスを提案する。
このプロセスは、ルディイのゲーム記述の英語翻訳など、多くの異なるサブタスクに対処する必要がある。
このマニュアルは、ゲームのルールとメカニックをより直感的に説明することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-20T12:54:35Z) - General Game Heuristic Prediction Based on Ludeme Descriptions [8.344476599818828]
本稿では,ルディイ一般ゲームにおけるゲーム用汎用ゲームの性能について検討する。
我々は,各ゲーム記述ファイルに基づいて,これらのシステムの性能を予測するために,複数の回帰学習モデルを訓練する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-26T21:17:47Z) - Deep Learning for General Game Playing with Ludii and Polygames [8.752301343910775]
モンテカルロ木探索とディープニューラルネットワークの組み合わせは、多くのボードゲームにおける自動ゲームプレイのための最先端の結果を生み出している。
本論文では,ポリゲームズがルディイを通じて実施・運営されるゲームのモデルをトレーニングし,評価することを可能にする,ルディイとポリゲームズの間の橋渡しの実装について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-23T19:08:33Z) - Teach me to play, gamer! Imitative learning in computer games via
linguistic description of complex phenomena and decision tree [55.41644538483948]
本稿では,複雑な現象の言語記述に基づく模倣による新しい機械学習モデルを提案する。
この手法は,ゲーム開発における知的エージェントの動作を設計し,実装するための優れた代替手段となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-06T21:14:10Z) - Learning Dynamic Belief Graphs to Generalize on Text-Based Games [55.59741414135887]
テキストベースのゲームをプレイするには、自然言語処理とシーケンシャルな意思決定のスキルが必要である。
本研究では,原文からエンドツーエンドに学習したグラフ構造化表現を用いて,エージェントがテキストベースのゲームでどのように計画・一般化できるかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-21T04:38:37Z) - Exploration Based Language Learning for Text-Based Games [72.30525050367216]
本研究は,テキストベースのコンピュータゲームにおいて,最先端の性能を発揮できる探索・模倣学習型エージェントを提案する。
テキストベースのコンピュータゲームは、自然言語でプレイヤーの世界を記述し、プレイヤーがテキストを使ってゲームと対話することを期待する。
これらのゲームは、言語理解、問題解決、および人工エージェントによる言語生成のためのテストベッドと見なすことができるため、興味がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-24T03:03:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。