Fugu-MT 論文翻訳(概要): General Game Heuristic Prediction Based on Ludeme Descriptions

論文の概要: General Game Heuristic Prediction Based on Ludeme Descriptions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.12846v1
Date: Wed, 26 May 2021 21:17:47 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-28 16:25:34.061010
Title: General Game Heuristic Prediction Based on Ludeme Descriptions
Title（参考訳）: ルーデム記述に基づく一般ゲームヒューリスティック予測
Authors: Matthew Stephenson, Dennis J. N. J. Soemers, Eric Piette, Cameron Browne
Abstract要約: 本稿では,ルディイ一般ゲームにおけるゲーム用汎用ゲームの性能について検討する。我々は,各ゲーム記述ファイルに基づいて,これらのシステムの性能を予測するために,複数の回帰学習モデルを訓練する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.344476599818828
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper investigates the performance of different general-game-playing heuristics for games in the Ludii general game system. Based on these results, we train several regression learning models to predict the performance of these heuristics based on each game's description file. We also provide a condensed analysis of the games available in Ludii, and the different ludemes that define them.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ludii汎用ゲームシステムにおけるゲーム用汎用ゲームヒューリスティックの性能について検討する。これらの結果に基づいて,各ゲーム記述ファイルに基づいて,これらのヒューリスティックスの性能を予測するために,回帰学習モデルを訓練する。 ludiiで利用可能なゲームと、それらを定義する異なるludemの凝縮した分析も提供します。

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