論文の概要: A Robust Blockchain Readiness Index Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.09162v1
- Date: Wed, 20 Jan 2021 16:14:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-22 01:16:40.562284
- Title: A Robust Blockchain Readiness Index Model
- Title（参考訳）: ロバストなブロックチェーン準備指数モデル
- Authors: Elias Iosif and Klitos Christodoulou and Andreas Vlachos
- Abstract要約: Readiness Index(BRI)は、ブロックチェーンと暗号通貨を採用する国の成熟度/可読度を測定する数値指標を提供する。
本稿では,指標の欠落情報の存在下においても,指標を国レベルで導出する能力を有するBRIをさらに拡張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.29311165296171
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As the blockchain ecosystem gets more mature many businesses, investors, and
entrepreneurs are seeking opportunities on working with blockchain systems and
cryptocurrencies. A critical challenge for these actors is to identify the most
suitable environment to start or evolve their businesses. In general, the
question is to identify which countries are offering the most suitable
conditions to host their blockchain-based activities and implement their
innovative projects. The Blockchain Readiness Index (BRI) provides a numerical
metric (referred to as the blockchain readiness score) in measuring the
maturity/readiness levels of a country in adopting blockchain and
cryptocurrencies. In doing so, BRI leverages on techniques from information
retrieval to algorithmically derive an index ranking for a set of countries.
The index considers a range of indicators organized under five pillars:
Government Regulation, Research, Technology, Industry, and User Engagement. In
this paper, we further extent BRI with the capability of deriving the index -
at the country level - even in the presence of missing information for the
indicators. In doing so, we are proposing two weighting schemes namely, linear
and sigmoid weighting for refining the initial estimates for the indicator
values. A classification framework was employed to evaluate the effectiveness
of the developed techniques which yielded to a significant classification
accuracy.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーンエコシステムが成熟するにつれ、多くの企業や投資家、起業家がブロックチェーンシステムや暗号通貨を扱う機会を求めている。
これらのアクターにとって重要な課題は、ビジネスをスタートまたは発展させるのに最適な環境を特定することである。
一般的に、どの国がブロックチェーンベースのアクティビティをホストし、イノベーティブなプロジェクトを実行するのに最適な条件を提供しているかを特定することが問題です。
Blockchain Readiness Index(BRI)は、ブロックチェーンと暗号通貨を採用する国の成熟度/完成度レベルを測定する数値指標(ブロックチェーン準備度スコア)を提供する。
その際、BRIは情報検索の技術を活用し、一連の国でインデックスランキングをアルゴリズムで導き出す。
この指標は、政府の規制、研究、技術、産業、ユーザーエンゲージメントの5つの柱の下に整理された指標を考慮に入れている。
本稿では,指標の欠落情報の存在下においても,指標を国レベルで導出する能力を有するBRIをさらに拡張する。
そこで我々は,指標値の初期推定値の精算のために,線形重み付けとsgmoid重み付けという2つの重み付けスキームを提案する。
分類精度を有意に向上させた開発手法の有効性を評価するため,分類枠組みを適用した。
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