論文の概要: A Robust Blockchain Readiness Index Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.09162v1
- Date: Wed, 20 Jan 2021 16:14:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-22 01:16:40.562284
- Title: A Robust Blockchain Readiness Index Model
- Title(参考訳): ロバストなブロックチェーン準備指数モデル
- Authors: Elias Iosif and Klitos Christodoulou and Andreas Vlachos
- Abstract要約: Readiness Index(BRI)は、ブロックチェーンと暗号通貨を採用する国の成熟度/可読度を測定する数値指標を提供する。
本稿では,指標の欠落情報の存在下においても,指標を国レベルで導出する能力を有するBRIをさらに拡張する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.29311165296171
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As the blockchain ecosystem gets more mature many businesses, investors, and
entrepreneurs are seeking opportunities on working with blockchain systems and
cryptocurrencies. A critical challenge for these actors is to identify the most
suitable environment to start or evolve their businesses. In general, the
question is to identify which countries are offering the most suitable
conditions to host their blockchain-based activities and implement their
innovative projects. The Blockchain Readiness Index (BRI) provides a numerical
metric (referred to as the blockchain readiness score) in measuring the
maturity/readiness levels of a country in adopting blockchain and
cryptocurrencies. In doing so, BRI leverages on techniques from information
retrieval to algorithmically derive an index ranking for a set of countries.
The index considers a range of indicators organized under five pillars:
Government Regulation, Research, Technology, Industry, and User Engagement. In
this paper, we further extent BRI with the capability of deriving the index -
at the country level - even in the presence of missing information for the
indicators. In doing so, we are proposing two weighting schemes namely, linear
and sigmoid weighting for refining the initial estimates for the indicator
values. A classification framework was employed to evaluate the effectiveness
of the developed techniques which yielded to a significant classification
accuracy.
- Abstract(参考訳): ブロックチェーンエコシステムが成熟するにつれ、多くの企業や投資家、起業家がブロックチェーンシステムや暗号通貨を扱う機会を求めている。
これらのアクターにとって重要な課題は、ビジネスをスタートまたは発展させるのに最適な環境を特定することである。
一般的に、どの国がブロックチェーンベースのアクティビティをホストし、イノベーティブなプロジェクトを実行するのに最適な条件を提供しているかを特定することが問題です。
Blockchain Readiness Index(BRI)は、ブロックチェーンと暗号通貨を採用する国の成熟度/完成度レベルを測定する数値指標(ブロックチェーン準備度スコア)を提供する。
その際、BRIは情報検索の技術を活用し、一連の国でインデックスランキングをアルゴリズムで導き出す。
この指標は、政府の規制、研究、技術、産業、ユーザーエンゲージメントの5つの柱の下に整理された指標を考慮に入れている。
本稿では,指標の欠落情報の存在下においても,指標を国レベルで導出する能力を有するBRIをさらに拡張する。
そこで我々は,指標値の初期推定値の精算のために,線形重み付けとsgmoid重み付けという2つの重み付けスキームを提案する。
分類精度を有意に向上させた開発手法の有効性を評価するため,分類枠組みを適用した。
関連論文リスト
- Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications,
and Case Study [73.87110604150315]
Generative Artificial Intelligence(GAI)は、ブロックチェーン技術の課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。
本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-28T10:46:17Z) - Cryptocurrency Portfolio Optimization by Neural Networks [81.20955733184398]
本稿では,これらの投資商品を活用するために,ニューラルネットワークに基づく効果的なアルゴリズムを提案する。
シャープ比を最大化するために、各アセットの割り当て重量を時間間隔で出力するディープニューラルネットワークを訓練する。
ネットワークの特定の資産に対するバイアスを規制する新たな損失項を提案し,最小分散戦略に近い割り当て戦略をネットワークに学習させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-02T12:33:28Z) - The Rise and Fall of Cryptocurrencies: Defining the Economic and Social
Values of Blockchain Technologies, assessing the Opportunities, and defining
the Financial and Cybersecurity Risks of the Metaverse [1.3597551064547502]
この研究は、進化するMetaverseにおけるブロックチェーン技術とその重要な役割について調査している。
暗号通貨への投資方法、暗号採掘の背後にある仕組み、暗号通貨を効果的に売買する戦略などのトピックに光を当てている。
開発途上国がこれらの技術からより多くの利益を享受できるかどうかを批判的に評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-09T06:07:41Z) - Causal Feature Engineering of Price Directions of Cryptocurrencies using
Dynamic Bayesian Networks [0.7874708385247353]
仮想通貨の人気は上昇しているが、価格のボラティリティと不確実性のため、暗号通貨はリスクの高い投資のままである。
本稿では,5つの人気の価格方向を予測できる動的ベイズネットワーク(DBN)手法を提案する。
次のトレーディングデーでBitcoin以外は。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-13T22:07:51Z) - An Adaptive Decision-Making Approach for Better Selection of a
Blockchain Platform for Health Insurance Frauds Detection with Smart
Contracts: Development and Performance Evaluation [0.0]
本稿では,100以上のブロックチェーンプラットフォームを分類する。
2つのブロックチェーンプラットフォームを使用して医療保険詐欺を検出するスマートコントラクトを開発する。
私たちの意思決定マップによると、Hyperledger Fabricは医療保険詐欺を検出するための、最高のブロックチェーンプラットフォームです。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-14T02:08:38Z) - A Tale of Two Currencies: Cash and Crypto [0.0]
我々は、今日の社会のスムーズな機能のために暗号通貨が高揚する理由について、多くの正当化について論じる。
我々は、参加者が分散金融により大きな信頼を持てなければならない7つの基本的なイノベーションを要約する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-13T13:30:43Z) - Who is Gambling? Finding Cryptocurrency Gamblers Using Multi-modal
Retrieval Methods [46.17004007514548]
我々はETHGamDetと呼ばれるツールを提案し、ギャンブルの振る舞いを発見し、ギャンブルに関わる契約や住所を特定する。
このツールは、スマートコントラクトコードとトランザクションレコードを精査することで、ギャンブルに関わるスマートコントラクトとアドレスを自動的に検出することができる。
本稿では,メモリコンポーネントを備えた新しいLightGBMモデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-27T10:07:13Z) - BABD: A Bitcoin Address Behavior Dataset for Address Behavior Pattern
Analysis [36.42552617883664]
私たちは、2019年7月12日から2021年5月26日までにBitcoin取引からなるデータセットを構築しました。
このデータセットには、13種類のBitcoinアドレス、148の機能を提供する5つのカテゴリ、ラベル付きデータ544,462が含まれている。
提案したデータセットは、k-nearest neighborsアルゴリズム、決定木、ランダムフォレスト、多層パーセプトロン、XGBoostといった一般的な機械学習モデルに基づく。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-10T06:46:51Z) - Quantum-resistance in blockchain networks [46.63333997460008]
本稿では、ブロックチェーンネットワークにおける量子脅威を特定し、排除するために、米国間開発銀行、IDBラボ、LACChain、量子コンピューティング(CQC)、Tecnologicalo de Monterreyによる研究について述べる。
量子コンピューティングの出現は、非量子耐性暗号アルゴリズムを利用するため、インターネットプロトコルやブロックチェーンネットワークを脅かす。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-11T23:39:25Z) - BlockNet Report: Exploring the Blockchain Skills Concept and Best
Practice Use Cases [0.0]
このプロジェクトは、コースを提供する既存の教育イニシアチブの学術的、産業的展望を探求するものである。
企業から今日の能力要件を特定するために、求人説明や広告が分析される。
様々なユースケースの分析は、技術アプリケーションの主要なドライバと能力要件を特定するために標準化されたフォーマットで行われ、定義されます。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-08T16:40:09Z) - Regulation conform DLT-operable payment adapter based on trustless -
justified trust combined generalized state channels [77.34726150561087]
物の経済(EoT)は、ピアツーピアの信頼性のないネットワークで動作するソフトウェアエージェントに基づいています。
基本的価値と技術的可能性が異なる現在のソリューションの概要を述べる。
我々は,暗号ベースの分散型の信頼できない要素の強みと,確立された,十分に規制された支払い手段を組み合わせることを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-03T10:45:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。