Fugu-MT 論文翻訳(概要): Parametrized Quantum Circuits of Synonymous Sentences in Quantum Natural Language Processing

論文の概要: Parametrized Quantum Circuits of Synonymous Sentences in Quantum Natural Language Processing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.02204v1
Date: Tue, 2 Feb 2021 23:11:41 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-02-05 16:18:06.654174
Title: Parametrized Quantum Circuits of Synonymous Sentences in Quantum Natural Language Processing
Title（参考訳）: 量子自然言語処理における同義文のパラメータ化量子回路
Authors: Mina Abbaszadeh, S. Shahin Mousavi, Vahid Salari
Abstract要約: 我々は、英語とペルシア語の2つの同義語文のパラメタライズド量子回路を比較した。我々は、ZX計算によるDisCoCat図を量子回路形式に変換する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we develop a compositional vector-based semantics of positive transitive sentences in quantum natural language processing for a non-English language, i.e. Persian, to compare the parametrized quantum circuits of two synonymous sentences in two languages, English and Persian. By considering grammar+meaning of a transitive sentence, we translate DisCoCat diagram via ZX-calculus into quantum circuit form. Also, we use a bigraph method to rewrite DisCoCat diagram and turn into quantum circuit in the semantic side.
Abstract（参考訳）: 本稿では,非英語言語に対する量子自然言語処理における正の推移文の合成ベクトルに基づく意味論を開発する。ペルシア語は、英語とペルシア語の2つの同義語文のパラメタ化量子回路を比較する。推移文の文法+意味を考慮し、ZX計算によるDisCoCat図を量子回路形式に変換する。また、Bigraphメソッドを使用してDisCoCatダイアグラムを書き換え、セマンティック側で量子回路に変換します。

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