Fugu-MT 論文翻訳(概要): Coarse-graining master equation for periodically driven systems

論文の概要: Coarse-graining master equation for periodically driven systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.03063v2
Date: Wed, 8 Sep 2021 16:46:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-12 12:00:29.693890
Title: Coarse-graining master equation for periodically driven systems
Title（参考訳）: 周期駆動系に対する粗粒化マスター方程式
Authors: Ronja Hotz and Gernot Schaller
Abstract要約: 周期的に駆動されるオープン量子系に対するリンドブラッド・ゴリーニ・コサコフスキー・スダルシャン型ジェネレータの解析を行った。様々なマルコフ解を補間することによって、非マルコフ力学を効果的に得る動的に適応した粗粒化時間(英語版)が、異なる粗粒化スキームの最良の結果を与える。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We analyze Lindblad-Gorini-Kossakowski-Sudarshan-type generators for selected periodically driven open quantum systems. All these generators can be obtained by temporal coarse-graining procedures, and we compare different coarse-graining schemes. Similar as for undriven systems, we find that a dynamically adapted coarse-graining time, effectively yielding non-Markovian dynamics by interpolating through a series of different but invididually Markovian solutions, gives the best results among the different coarse-graining schemes, albeit at highest computational cost.
Abstract（参考訳）: 周期駆動開量子系に対するlindblad-gorini-kossakowski-sudarshan型生成器の解析を行った。これらの生成装置はすべて, 時間的粗粒化手順によって得ることができ, 異なる粗粒化スキームを比較する。非駆動系と同様に、非マルコフ解を補間することによって非マルコフ力学を効果的に得る動的適応粗粒化時間(英語版)は、計算コストが高いにもかかわらず、様々な粗粒化スキームの中で最良の結果を与える。

関連論文リスト

Adaptive variational low-rank dynamics for open quantum systems [0.0]
低エントロピーシステムの効率的なシミュレーションのための新しいモデル非依存手法を提案する。本研究は,本手法の汎用性と効率性を強調し,多種多様なシステムに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-21T08:57:41Z)
Causal Temporal Regime Structure Learning [49.77103348208835]
本稿では,各レシスタンスに対してDAG(Directed Acyclic Graph)を同時に学習する,新たな最適化手法(線形)を提案する。我々は広範囲な実験を行い、その手法が様々な環境における因果発見モデルより一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-02T17:26:49Z)
Formal Controller Synthesis for Markov Jump Linear Systems with Uncertain Dynamics [64.72260320446158]
マルコフジャンプ線形系に対する制御器の合成法を提案する。本手法は,MJLSの離散(モードジャンピング)と連続(確率線形)の両方の挙動を捉える有限状態抽象化に基づいている。本手法を複数の現実的なベンチマーク問題,特に温度制御と航空機の配送問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-01T17:36:30Z)
Simple master equations for describing driven systems subject to classical non-Markovian noise [0.0]
非マルコフ雑音を受ける駆動量子系は、たとえノイズが古典的であってもモデル化が難しい。このようなシステムに対して時間局所マスター方程式を導出する体系的手法を提案する。様々な種類の非マルコフ雑音を受けるラビ駆動キュービットの高関連事例を詳細に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-08T16:00:15Z)
High-frequency expansions for time-periodic Lindblad generators [68.8204255655161]
孤立系のフロケット工学は、しばしば実効時間に依存しないフロケット・ハミルトンの概念に基づいている。 Floquetジェネレータの出現する非マルコビアン性は完全に、オープン駆動システムのマイクロモーションによるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-21T12:48:39Z)
Consistency of mechanistic causal discovery in continuous-time using Neural ODEs [85.7910042199734]
ダイナミカルシステムの研究において,連続時間における因果的発見を検討する。本稿では,ニューラルネットワークを用いた因果探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-06T08:48:02Z)
The Connection between Discrete- and Continuous-Time Descriptions of Gaussian Continuous Processes [60.35125735474386]
我々は、一貫した推定子をもたらす離散化が粗粒化下での不変性を持つことを示す。この結果は、導関数再構成のための微分スキームと局所時間推論アプローチの組み合わせが、2次または高次微分方程式の時系列解析に役立たない理由を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-16T17:11:02Z)
Fast and differentiable simulation of driven quantum systems [58.720142291102135]
我々は、ダイソン展開に基づく半解析手法を導入し、標準数値法よりもはるかに高速に駆動量子系を時間発展させることができる。回路QEDアーキテクチャにおけるトランスモン量子ビットを用いた2量子ゲートの最適化結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-16T21:43:38Z)
Hierarchical Deep Learning of Multiscale Differential Equation Time-Steppers [5.6385744392820465]
本研究では,時間スケールの異なる範囲にわたる動的システムのフローマップを近似するために,ディープニューラルネットワークの時間ステップ階層を構築した。結果のモデルは純粋にデータ駆動であり、マルチスケールのダイナミックスの特徴を活用する。我々は,LSTM,貯水池計算,クロックワークRNNなどの最先端手法に対して,我々のアルゴリズムをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (2020-08-22T07:16:53Z)
The entanglement membrane in chaotic many-body systems [0.0]
ある種の解析的抽出可能な量子カオスシステムでは、時間外相関関数の計算、クエンチ後の絡み合いエントロピー、その他の関連する動的可観測物は、時空における絡み合い膜の効果的な理論に還元される。ここでは、ランダムなユニタリ平均を含まない、より現実的なモデルでこの膜を理解する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2019-12-27T19:01:13Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。