論文の概要: State selective cooling of $\mathrm{SU}(N)$ Fermi-gases

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.08656v2
• Date: Sat, 12 Jun 2021 13:47:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-11 00:04:58.307436
• Title: State selective cooling of $\mathrm{SU}(N)$ Fermi-gases
• Title（参考訳）: $\mathrm{SU}(N)$ Fermi-gases の状態選択的冷却
• Authors: Aaron Merlin M\"uller, Mikl\'os Lajk\'o, Florian Schreck, Fr\'ed\'eric Mila and Ji\v{r}\'i Min\'a\v{r}
• Abstract要約: エントロピー再分配法を用いて, 捕捉した$mathrmSU(N)$ Fermiガスの種選択冷却過程について検討した。 単一原子レベルのサブセットである$N_A N$が、空間の特定の領域であるディムプルにおいてより強いトラップポテンシャルを経験すると、$mathrmSU(N_A)$ Fermiガスに比べて冷却が改善されることが示される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We investigate a species selective cooling process of a trapped $\mathrm{SU}(N)$ Fermi gas using entropy redistribution during adiabatic loading of an optical lattice. Using high-temperature expansion of the Hubbard model, we show that when a subset $N_A < N$ of the single-atom levels experiences a stronger trapping potential in a certain region of space, the dimple, it leads to improvement in cooling as compared to a $\mathrm{SU}(N_A)$ Fermi gas only. We show that optimal performance is achieved when all atomic levels experience the same potential outside the dimple and we quantify the cooling for various $N_A$ by evaluating the dependence of the final entropy densities and temperatures as functions of the initial entropy. Furthermore, considering ${}^{87}{\rm Sr}$ and ${}^{173}{\rm Yb}$ for specificity, we provide a quantitative discussion of how the state selective trapping can be achieved with readily available experimental techniques.
• Abstract（参考訳）: 光学格子の断熱荷重中におけるエントロピー再分配による捕捉された$\mathrm{SU}(N)$ Fermiガスの種選択冷却過程について検討した。 ハバード模型の高温膨張を用いて, 単一原子レベルのサブセットである$N_A < N$が, 空間の特定の領域, ディムプルにおいてより強いトラップポテンシャルを経験すると, フェルミガスの$\mathrm{SU}(N_A)に対して, 冷却性能が向上することを示した。 また, 初期エントロピーの関数として, 最終エントロピー密度と温度の依存性を評価することにより, すべての原子準位がディムプルの外側で同じポテンシャルを経験し, 様々な$N_A$の冷却を定量化する。 さらに、特異性のために${}^{87}{\rm sr}$と${}^{173}{\rm yb}$を考えると、容易に利用可能な実験技術を用いて、状態選択的トラップをどのように達成できるかを定量的に議論する。

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