論文の概要: Determinants of ICT Adoption Among Small Scale Agribusiness Enterprises In Somalia

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.01769v1
• Date: Wed, 24 Feb 2021 11:25:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-10 00:48:51.653566
• Title: Determinants of ICT Adoption Among Small Scale Agribusiness Enterprises In Somalia
• Title（参考訳）: ソマリアにおける小規模アグリビジネス企業におけるICT導入の決定要因
• Authors: Husein Osman Abdullahi, Abdikarim Abi Hassan, Murni Mahmud, Abdifatah Farah Ali
• Abstract要約: ICTは、企業が事業を管理できるため、アグリビジネスに多大な貢献をしている。 ソマリアの小規模アグリビジネス企業におけるICT導入が完全には理解されていないことを示す文献もある。 本研究ではソマリアの小規模アグリビジネス企業におけるICTの導入状況について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8793721044482612
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The use of Information and Communication Technology (ICT) can advance the Agricultural Business sector, particularly in a country seeking opportunities to explore the sector. There is evidence that ICT has made significant contributions to agribusiness because it allows enterprises to manage their operations, and it has major impacts on the business. However, the critical factors that motivate the adoption of new innovative technology by agribusiness enterprises are underexplored. The literature has indicated ICT adoption among small-scale agribusiness enterprises in Somalia is not fully understood. Nevertheless, this study addresses this gap by investigating the adoption of ICT among small-scale agribusiness enterprises in Somalia. The paper reports the use of the Technology, Organization, Environment (TOE) framework. An online survey has been conducted with random sampling for data collection, with 107 respondents. The respondents are from agribusiness staff and farmers from various agricultural companies in Somalia. After quantitative data analysis, the results indicated that relative advantage, complexity, top management support, and competitive pressure factors are significant contributors to ICT adoption in Somalian agribusiness enterprises, while ICT costs and vendor support are not significantly related to the adoption of ICT in agricultural business. This study concludes that ICT adoption in Somalia is inspired by insight and motivation rather than financial and external support. Understanding these factors leads to a better understanding of ICT adoption in Somalia. Additionally, it enriches the literature about the agriculture business on the African continent Keywords: Determinants, ICT Adoption, Agribusiness, Small Scale, TOE framework
• Abstract（参考訳）: 情報通信技術(ICT)の利用は、特にその分野を探求する機会を求める国において、農業ビジネスセクターを前進させることができる。 ICTがアグリビジネスに多大な貢献をしている証拠は、企業が事業を運営できるためであり、事業に大きな影響を与えている。 しかし、農業企業による新しい革新的技術の導入を動機づける重要な要因は過小評価されている。 ソマリアの小規模アグリビジネス企業におけるICT導入が完全には理解されていないことを示す文献もある。 しかし,本研究はソマリアの小規模アグリビジネス企業におけるICTの導入を調査することで,このギャップに対処するものである。 本稿では,TOE(Technology, Organization, Environment)フレームワークの利用について報告する。 データ収集をランダムにサンプリングするオンライン調査が行われ、107人が回答している。 回答者はソマリアの様々な農業企業の農業スタッフや農家から来ている。 定量的データ分析の結果,ソマリアンアグリビジネス企業におけるICT導入には,相対的優位性,複雑性,トップマネジメントサポート,競争圧要因が重要な要因であることが明らかとなった。 本研究は, ソマリアにおけるictの採用は, 財政的, 外部的支援よりも, 洞察とモチベーションに着想を得ていると結論づけている。 これらの要因を理解することで、ソマリアにおけるICT導入の理解を深めることができます。 さらに、アフリカ大陸キーワードにおける農業ビジネスに関する文献を充実させ、決定要因、ICT導入、アグリビジネス、小規模、TOEフレームワーク

関連論文リスト

• Enhancing ICT Literacy and Sustainable Practices in the Hospitality Industry: Insights from Mnquma Municipality [0.0]
  本研究は,南アフリカ共和国ケープ州東部農村部におけるICTリテラシーとICT導入の意義について考察した。 21人の小規模選手(BnBs、ゲストハウス、非サービス施設)のランダムなサンプルが選択された。 データを記述統計とKruskal-Wallis H Testを用いて解析し,ICT使用率の差について検討した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-17T19:41:34Z)
• LoRa Communication for Agriculture 4.0: Opportunities, Challenges, and Future Directions [40.08908132533476]
  スマート農業の新興分野は、IoT(Internet of Things)を活用して農業プラクティスに革命をもたらす。 本稿では,農業用IoTシステムにおける長距離無線通信の鍵となるLong Range(LoRa)技術の転換可能性について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-17T13:55:44Z)
• AgriLLM: Harnessing Transformers for Farmer Queries [2.8592691160719554]
  本研究は,農業従事者を対象とした問合せ解決の自動化におけるLarge Language Models (LLMs) の変容の可能性を探るものである。 インドで収集された現実世界のファーマークェリの膨大なデータセットのサブセットを用いて、我々の研究はタミル・ナドゥ州の約400万のクェリに焦点を当てた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-21T07:37:41Z)
• Empowering Agrifood System with Artificial Intelligence: A Survey of the Progress, Challenges and Opportunities [86.89427012495457]
  我々は、AI技術がアグリフードシステムをどう変え、現代のアグリフード産業に貢献するかをレビューする。 本稿では,農業,畜産,漁業において,アグリフードシステムにおけるAI手法の進歩について概説する。 我々は、AIで現代のアグリフードシステムを変革するための潜在的な課題と有望な研究機会を強調します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-03T05:16:54Z)
• AGI for Agriculture [30.785325834651644]
  人工知能(AGI)は、医療、金融、交通、教育など様々な分野に革命をもたらす。 本稿では,農業における農業画像処理,自然言語処理(NLP),ロボット工学,知識グラフ,インフラなどのAGIの今後の応用について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-12T19:39:49Z)
• AI for IT Operations (AIOps) on Cloud Platforms: Reviews, Opportunities and Challenges [60.56413461109281]
  IT運用のための人工知能(AIOps)は、AIのパワーとIT運用プロセスが生成するビッグデータを組み合わせることを目的としている。 我々は、IT運用活動が発信する重要なデータの種類、分析における規模と課題、そしてどのように役立つかについて深く議論する。 主要なAIOpsタスクは、インシデント検出、障害予測、根本原因分析、自動アクションに分類します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-10T15:38:12Z)
• Role of Information and ICTs as Determinants of Farmer's Adaptive Capacity to Climate Risk: An Empirical Study From Haryana, India [0.0]
  本研究では,RStudio の lavaan パッケージを用いた経路解析手法を用いて,情報の役割を実証的に検証する。 我々は、情報が農家の適応能力を高めるための直接的かつ重要な貢献であることに気付きました。 我々はICTエコシステムを用いて運用されたICTのアンサンブルビューを取得し,情報,技術,ICTエコシステム間の重要な相互関係を見出す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-22T16:00:06Z)
• Machine Learning Challenges and Opportunities in the African Agricultural Sector -- A General Perspective [0.0]
  農業はアフリカ経済にとって不可欠である。 気候変動の時代には、収量の改善、損失軽減、天然資源の効率的な管理が不可欠です。 本研究の目的は、アフリカ農業におけるMLベースのソリューションの障壁を文脈化し、議論することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-11T17:48:23Z)
• Artificial Intelligence for IT Operations (AIOPS) Workshop White Paper [50.25428141435537]
  AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)は、マシンラーニング、ビッグデータ、ストリーミング分析、IT運用管理の交差点で発生する、新たな学際分野である。 AIOPSワークショップの主な目的は、アカデミアと産業界の両方の研究者が集まり、この分野での経験、成果、作業について発表することです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-15T10:43:10Z)
• Adoption of ICT innovations in the agriculture sector in Africa: A Systematic Literature Review [3.0969191504482243]
  本研究は,アフリカの農業分野におけるICTイノベーションの探求を目的とする。 主要なICT技術は、携帯電話をターゲットにしたテキストと音声ベースのサービスである。 サービスの採用は、技術基盤の貧弱、不適切なICTポリシー、低容量のユーザによって制限されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-24T16:03:27Z)
• Agriculture-Vision: A Large Aerial Image Database for Agricultural Pattern Analysis [110.30849704592592]
  本稿では,農業パターンのセマンティックセグメンテーションのための大規模空中農地画像データセットであるGarmry-Visionを提案する。 各画像はRGBと近赤外線(NIR)チャンネルで構成され、解像度は1ピクセルあたり10cmである。 農家にとって最も重要な9種類のフィールド異常パターンに注釈を付ける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-05T20:19:33Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。