論文の概要: Multi-Unit Directional Measures of Association: Moving Beyond Pairs of
Words
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.01297v1
- Date: Sat, 3 Apr 2021 02:43:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-08 02:31:30.754006
- Title: Multi-Unit Directional Measures of Association: Moving Beyond Pairs of
Words
- Title(参考訳): 連想の多単位方向尺度--単語の対を超えて
- Authors: Jonathan Dunn
- Abstract要約: 本稿では,方向関連性に関する一連の多単位測度を定式化し,評価する。
測度は、長さの異なる列と表現のタイプで関連を定量化することができる。
これらの測度を8つの言語で調べると、それらは言語間で安定であり、それぞれが関連するシーケンスのユニークなランクを提供することを示している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper formulates and evaluates a series of multi-unit measures of
directional association, building on the pairwise {\Delta}P measure, that are
able to quantify association in sequences of varying length and type of
representation. Multi-unit measures face an additional segmentation problem:
once the implicit length constraint of pairwise measures is abandoned,
association measures must also identify the borders of meaningful sequences.
This paper takes a vector-based approach to the segmentation problem by using
18 unique measures to describe different aspects of multi-unit association. An
examination of these measures across eight languages shows that they are stable
across languages and that each provides a unique rank of associated sequences.
Taken together, these measures expand corpus-based approaches to association by
generalizing across varying lengths and types of representation.
- Abstract(参考訳): 本稿では,方向関係の一連の多単位測度を定式化・評価し,長さと表現のタイプが変化する列の関連を定量化できるペアワイズ・デルタ測度に基づいて評価する。
ペアワイズ測度の暗黙的長さ制約が放棄されると、アソシエーション測度はまた有意義なシーケンスの境界を識別しなければならない。
本稿では,18個の一意な尺度を用いて複数単位関係の異なる側面を記述することにより,セグメンテーション問題に対するベクトルベースアプローチを提案する。
これらの測度を8つの言語で調べると、それらは言語間で安定であり、それぞれが関連するシーケンスのユニークなランクを提供することを示している。
これらの測度は、様々な長さと表現のタイプにまたがって一般化することで、コーパスに基づく関連性へのアプローチを拡張する。
関連論文リスト
- Quantum Coherence: A Fundamental Resource for Establishing Genuine Multipartite Correlations [6.735463087007947]
我々は,真の多粒子絡み合い(GME)尺度とそれに対応するコヒーレンス尺度との深い等価性を確立する。
真のマルチパーティタイトステアリングと非局所性は、コヒーレンスが対応するキュービット状態に存在する場合にのみ存在することが分かる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-18T11:44:19Z) - Every Component Counts: Rethinking the Measure of Success for Medical Semantic Segmentation in Multi-Instance Segmentation Tasks [60.80828925396154]
本稿では,新しいセマンティックセグメンテーション評価プロトコルであるConnected-Component (CC)-Metricsを提案する。
本研究は,全体PET/CTにおけるセマンティックセグメンテーションの一般的な医療シナリオにおいて,この設定を動機付けている。
既存のセマンティックセグメンテーションのメトリクスが、より大きな接続コンポーネントに対するバイアスにどのように悩まされているかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-24T12:26:05Z) - Supervised Pattern Recognition Involving Skewed Feature Densities [49.48516314472825]
一致する類似度指数に基づくユークリッド距離の分類ポテンシャルと相似性指数を比較する。
隣接する2つの群の密度間の交点を分類する精度を考慮する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-02T12:45:18Z) - Towards classification of holographic multi-partite entanglement
measures [0.0]
一般測度を局所ユニタリ変換の不変量として分類し、カウントする。
我々は、そのホログラフィック双対を、複製対称性がバルク内で破れていないという仮定で導いた。
我々は、レプリカ対称性の仮定と、既に知られている絡み合いの方法、例えば絡み合いの負性や反射エントロピーが我々の枠組みにどのように適合するかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-12T18:04:11Z) - A Genuine Multipartite Entanglement Measure Generated by the
Parametrized Entanglement Measure [0.76146285961466]
幾何的手法に基づく真の多部絡み合い尺度について検討する。
真の絡み合い尺度が他の測度と異なる絡み合い順序を持つことを示すいくつかの例を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-05T17:59:59Z) - Geometric mean of bipartite concurrences as a genuine multipartite
entanglement measure [0.0]
本稿では,真の多部交絡測度として,両部共起の幾何学的平均を提案する。
提案手法は,他の測度と異なる絡み合いの順序を呈し,特定の種類の真の絡み合いの差を検出できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-20T13:04:28Z) - Quantile-based fuzzy clustering of multivariate time series in the
frequency domain [2.610470075814367]
ファジィC平均とファジィCメロイドアルゴリズムを提案する。
提案手法の性能を広範囲にわたるシミュレーション研究で評価した。
航空品質と財務データベースに関する2つの具体的な応用は、我々のアプローチの有用性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-08T15:38:33Z) - Generalized quantum measurements with matrix product states:
Entanglement phase transition and clusterization [58.720142291102135]
本研究では,多体量子格子系の時間的発展を連続的およびサイト分解的測定により研究する手法を提案する。
測定によって引き起こされる粒子クラスター化の現象は, 頻繁な中等度な測定のためではなく, 頻繁な測定のためにのみ発生する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-21T10:36:57Z) - Modeling Multi-Label Action Dependencies for Temporal Action
Localization [53.53490517832068]
実世界のビデオには、アクションクラス間の固有の関係を持つ多くの複雑なアクションが含まれている。
非発生ビデオにおける時間的行動の局在化のタスクのためのこれらの行動関係をモデル化する注意に基づくアーキテクチャを提案する。
マルチラベルアクションローカリゼーションベンチマークの最先端の方法よりもパフォーマンスが向上しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-04T13:37:28Z) - MultiBodySync: Multi-Body Segmentation and Motion Estimation via 3D Scan
Synchronization [61.015704878681795]
本稿では,3次元点雲のための多体運動分節と剛性登録フレームワークを提案する。
このマルチスキャンマルチボディ設定によって生じる2つの非自明な課題は、である。
複数の入力ポイントクラウド間の対応性とセグメンテーション一貫性の保証
新規な対象カテゴリーに適用可能なロバストな運動に基づく剛体セグメンテーションを得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-17T06:36:28Z) - The Secret is in the Spectra: Predicting Cross-lingual Task Performance
with Spectral Similarity Measures [83.53361353172261]
本稿では,モノリンガル埋め込み空間の類似性とタスク性能の相関性に着目した大規模研究を行う。
2つの埋め込み空間間のいくつかの同型測度を導入し、それぞれのスペクトルの関連統計に基づく。
このようなスペクトル同型尺度から得られた言語類似度スコアは、異なる言語間タスクで観測された性能と強く関連していることを実証的に示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-30T00:09:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。