Fugu-MT 論文翻訳(概要): Generation of Gradient-Preserving Images allowing HOG Feature Extraction

論文の概要: Generation of Gradient-Preserving Images allowing HOG Feature Extraction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.01350v1
Date: Sat, 3 Apr 2021 09:06:58 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-06 14:39:28.081316
Title: Generation of Gradient-Preserving Images allowing HOG Feature Extraction
Title（参考訳）: HOG特徴抽出が可能な勾配保存画像の生成
Authors: Masaki Kitayama, Hitoshi Kiya
Abstract要約: グラデーション保存画像と呼ばれる視覚的に保護された画像を生成する方法を提案する。保護された画像は、プライバシー保護マシンラーニングのためのヒストグラムのGradients機能を直接抽出することができます。実験では,勾配保存画像から抽出したHOG特徴を顔認識アルゴリズムに適用し,提案手法の有効性を実証した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 15.483078145498085
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we propose a method for generating visually protected images, referred to as gradient-preserving images. The protected images allow us to directly extract Histogram-of-Oriented-Gradients (HOG) features for privacy-preserving machine learning. In an experiment, HOG features extracted from gradient-preserving images are applied to a face recognition algorithm to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
Abstract（参考訳）: 本稿では,勾配保存画像と呼ばれる視覚的に保護された画像を生成する手法を提案する。保護された画像は、プライバシー保護機械学習のためのHistogram-of-Oriented-Gradients(HOG)機能を直接抽出することができる。実験では,勾配保存画像から抽出したHOG特徴を顔認識アルゴリズムに適用し,提案手法の有効性を実証した。

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