論文の概要: Time series analysis with dynamic law exploration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.10970v1
- Date: Thu, 22 Apr 2021 10:08:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-23 20:04:43.735610
- Title: Time series analysis with dynamic law exploration
- Title(参考訳): 動的法則探索による時系列解析
- Authors: A. Jakovac
- Abstract要約: 我々は、時間反転のような必要な対称性が法に課せられるかを研究する。
音響データに対する線形法則の圧縮性能について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: In this paper we examine, how the dynamic laws governing the time evolution
of a time series can be identified. We give a finite difference equation as
well as a differential equation representation for that. We also study, how the
required symmetries, like time reversal can be imposed on the laws. We study
the compression performance of linear laws on sound data.
- Abstract(参考訳): 本稿では,時系列の時間進化を規定する動的法則の同定方法について検討する。
有限差分方程式とそれに対する微分方程式表現を与える。
我々はまた、時間反転のような必要な対称性が法に課せられるかについても研究している。
音響データに対する線形法則の圧縮性能について検討する。
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