論文の概要: "I'm a Professor, which isn't usually a dangerous job":
Internet-Facilitated Harassment and its Impact on Researchers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.11145v2
- Date: Fri, 23 Apr 2021 02:40:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-02 20:22:34.147572
- Title: "I'm a Professor, which isn't usually a dangerous job":
Internet-Facilitated Harassment and its Impact on Researchers
- Title(参考訳): 「私は教授であり、通常は危険な仕事ではない」:インターネット・ファシリテート・ハラスメントとその研究者への影響
- Authors: Periwinkle Doerfler and Andrea Forte and Emiliano De Cristofaro and
Gianluca Stringhini and Jeremy Blackburn and Damon McCoy
- Abstract要約: 我々は、インターネットに精通したハラスメントを標的に経験した研究者に対して、一連の系統的なインタビューを行った。
我々は,研究者を対象とするハラサーの種類,ハラサーが引き起こすハラスメント,個人や学術的自由に対する個人的および職業的影響を理解するための枠組みを提供する。
重篤な個人的苦痛を伴わずに研究に参加するための公平なアクセスを促進する倫理的構造について論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 20.687432352168006
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: While the Internet has dramatically increased the exposure that research can
receive, it has also facilitated harassment against scholars. To understand the
impact that these attacks can have on the work of researchers, we perform a
series of systematic interviews with researchers including academics,
journalists, and activists, who have experienced targeted, Internet-facilitated
harassment. We provide a framework for understanding the types of harassers
that target researchers, the harassment that ensues, and the personal and
professional impact on individuals and academic freedom. We then study
preventative and remedial strategies available, and the institutions that
prevent some of these strategies from being more effective. Finally, we discuss
the ethical structures that could facilitate more equitable access to
participating in research without serious personal suffering.
- Abstract(参考訳): インターネットは、研究が受ける露出を劇的に増加させているが、学者に対する嫌がらせも促進している。
これらの攻撃が研究者の仕事に与える影響を理解するため、インターネット上のハラスメントの対象となった学者、ジャーナリスト、活動家などの研究者との一連の組織的なインタビューを実施します。
研究者を対象とするハラスメントの種類,対象とするハラスメント,個人や学術の自由に対する個人的,専門的な影響を理解するためのフレームワークを提供する。
次に,これらの戦略のいくつかがより効果的になるのを防ぐための予防戦略と修復戦略について検討する。
最後に、重篤な個人的苦痛を伴わずに研究に参加するための公平なアクセスを促進する倫理構造について論じる。
関連論文リスト
- A Safe Harbor for AI Evaluation and Red Teaming [124.89885800509505]
一部の研究者は、そのような研究の実施や研究成果の公表が、アカウント停止や法的報復につながることを恐れている。
我々は、主要なAI開発者が法的、技術的に安全な港を提供することを約束することを提案します。
これらのコミットメントは、ジェネレーティブAIのリスクに取り組むための、より包括的で意図しないコミュニティ努力への必要なステップである、と私たちは信じています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-07T20:55:08Z) - Tweets to Citations: Unveiling the Impact of Social Media Influencers on
AI Research Visibility [88.19541361734302]
機械学習研究の可視性向上におけるソーシャルメディアインフルエンサーの役割について検討する。
2018年12月から2023年10月までの間に、8000以上の論文の包括的なデータセットを収集しました。
我々の統計的および因果推論分析は、これらのインフルエンサーが支持する論文の引用が著しく増加することを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-24T20:05:49Z) - A Comprehensive Survey of Forgetting in Deep Learning Beyond Continual
Learning [76.47138162283714]
蓄積とは、以前取得した情報や知識の喪失または劣化を指す。
フォッテッティングは、深層学習における様々な研究領域でよく見られる現象である。
調査では、忘れることは二重刃の剣であり、ある場合には有益で望ましいと論じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-16T16:27:58Z) - "That's important, but...": How Computer Science Researchers Anticipate
Unintended Consequences of Their Research Innovations [12.947525301829835]
意図しない結果を考えることは一般的に重要であるが、実践されることは滅多にない。
主要な障壁は、正式なプロセスと戦略の欠如と、迅速な進歩と出版を優先する学術的な実践である。
我々は,研究プロセスの前後において,技術革新の社会的意味を日常的に探究する道を開くことを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-27T18:21:29Z) - Tainted Love: A Systematic Review of Online Romance Fraud [68.8204255655161]
ロマンス詐欺は、オンラインデートプラットフォーム上でのロマンチックな関係をサイバー犯罪者が構築することを含む。
我々は,ロマンス詐欺の文学的景観を特徴づけ,研究者や実践者の理解を深める。
主な貢献は, ロマンス詐欺のプロファイル, ロマンス詐欺の緩和対策, 詐欺師や被害者となることを前提とした要因の3つであった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-28T20:34:07Z) - How Data Scientists Review the Scholarly Literature [4.406926847270567]
データサイエンティストの文献レビューの実践について検討する。
データサイエンスは、論文の指数的な増加を示す分野である。
これらの科学者が直面する具体的な実践や課題について、事前の研究は行われていない。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-10T03:53:05Z) - Surveying the Research on Fake News in Social Media: a Tale of Networks
and Language [0.0]
ジャーナリズムとニュース拡散の歴史は、偽造、誤報、プロパガンダ、未確認の噂、不十分な報道、憎悪と分裂を含むメッセージの排除と密接に結びついている。
オンラインソーシャルメディアの爆発的な成長と、ニュースを消費し、創造し、共有する何十億もの個人によって、この古代の問題は再燃している。
これは多くの研究者が、偽の新規拡散の研究、理解、検出、防止のための新しい方法を開発するきっかけとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-13T14:10:44Z) - Fragments of the Past: Curating Peer Support with Perpetrators of
Domestic Violence [88.37416552778178]
我々は,過去フラグメントの設計と展開において,6人の支援労働者と18人の加害者とともに働いた10ヶ月の研究を報告した。
私たちは、暴力から脱却した経験をデジタルで強化された成果物、すなわち「フラグメント」を作ることが、メッセージのモチベーションと仲間間のラッピングをいかに翻訳するかを共有します。
これらの知見は、挑戦的な人口を持つ将来のネットワーク設計の実践的考察の基礎となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-09T22:57:43Z) - Nose to Glass: Looking In to Get Beyond [0.0]
責任ある人工知能を強化するというバナーの下で研究が増えている。
研究の目的は、アルゴリズムシステムの展開によって引き起こされる害に対処し、緩和し、最終的には軽減することである。
しかし、そのようなツールの実装は依然として少ない。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-26T06:51:45Z) - Learnings from Frontier Development Lab and SpaceML -- AI Accelerators
for NASA and ESA [57.06643156253045]
AIとML技術による研究は、しばしば非同期の目標とタイムラインを備えたさまざまな設定で動作します。
我々は、NASAとESAの民間パートナーシップの下で、AIアクセラレータであるFrontier Development Lab(FDL)のケーススタディを実行する。
FDL研究は、AI研究の責任ある開発、実行、普及に基礎を置く原則的な実践に従う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-09T21:23:03Z) - Security should be there by default: Investigating how journalists
perceive and respond to risks from the Internet of Things [6.18778092044887]
我々は11人のジャーナリストにインタビューし、さらに5人のジャーナリストを調査した。
第2に、34人のサイバーセキュリティ専門家を調査して、素人がIoTの脅威にどのように対処できるかを確認しました。
第三に、これらの知見をジャーナリストの脅威に関する知識を評価するために比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-11T13:41:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。