論文の概要: Contextuality and Random Variables

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.12495v2
• Date: Tue, 5 Oct 2021 20:45:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-02 09:00:22.721389
• Title: Contextuality and Random Variables
• Title（参考訳）: 文脈性とランダム変数
• Authors: Ehtibar Dzhafarov
• Abstract要約: システム内のランダム変数の同一性は、同じ文脈における他のすべてのランダム変数との結合分布によって決定される。 コンテキストが変化すると、ある特性を測定する変数はすぐに同じ特性を測定する別のランダム変数に置き換えられる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Abstract Contextuality is a property of systems of random variables. The identity of a random variable in a system is determined by its joint distribution with all other random variables in the same context. When context changes, a variable measuring some property is instantly replaced by another random variable measuring the same property, or instantly disappears if this property is not measured in the new context. This replacement/disappearance requires no action, signaling, or disturbance, although it does not exclude them. The difference between two random variables measuring the same property in different contexts is measured by their maximal coupling, and the system is noncontextual if one of its overall couplings has these maximal couplings as its marginals.
• Abstract（参考訳）: 抽象的文脈性(Abstract Contextuality)は、確率変数のシステムの特性である。 システム内のランダム変数の同一性は、同じ文脈における他のすべてのランダム変数との結合分布によって決定される。 コンテキストが変化すると、あるプロパティを計測する変数がすぐに同じプロパティを計測する別のランダム変数に置き換えられるか、新しいコンテキストでそのプロパティが測定されないとすぐに消える。 この置換/無効化は、それらを除外していないが、行動、信号または妨害を必要としない。 異なる文脈で同じ性質を測る2つの確率変数の差は、その最大結合によって測定され、その全体結合の1つがこれらの最大結合をその限界結合として持つ場合、システムは非文脈的である。

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