Fugu-MT 論文翻訳(概要): Contextuality and Informational Redundancy

論文の概要: Contextuality and Informational Redundancy

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.03164v5
Date: Sun, 11 Dec 2022 14:56:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-20 04:20:11.290950
Title: Contextuality and Informational Redundancy
Title（参考訳）: 文脈性と情報冗長性
Authors: Ehtibar N. Dzhafarov and Janne V. Kujala
Abstract要約: 確率変数の非文脈的システムは、新しい変数の集合が加わったとしても、その各変数が古い変数の同じ文脈的関数によって得られるとしても、文脈的になることがある。この事実は文脈性の定義から従い、その実演は矛盾する連結系に対しては自明である。
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License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: A noncontextual system of random variables may become contextual if one adds to it a set of new variables, even if each of them is obtained by the same context-wise function of the old variables. This fact follows from the definition of contextuality, and its demonstration is trivial for inconsistently connected systems (i.e. systems with disturbance). However, it also holds for consistently connected (and even strongly consistently connected) systems, provided one acknowledges that if a given property was not measured in a given context, this information can be used in defining functions among the random variables. Moreover, every inconsistently connected system can be presented as a (strongly) consistently connected system with essentially the same contextuality characteristics.
Abstract（参考訳）: 確率変数の非文脈的システムは、新しい変数の集合が加わったとしても、その各変数が古い変数の同じ文脈的関数によって得られるとしても、文脈的になる。この事実は文脈性の定義から従い、その実演は無矛盾に連結されたシステム(すなわち乱れを持つシステム)にとって自明である。しかし、与えられた性質が与えられた文脈で測られなければ、この情報は確率変数の関数を定義するのに利用できると認識すれば、一貫した連結(かつ強い連結)システムも保持する。さらに、すべての不整合接続システムは、本質的に同じ文脈性特性を持つ(強く)一貫して接続されたシステムとして提示することができる。

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