論文の概要: Reconfiguring Diversity and Inclusion for AI Ethics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.02407v1
• Date: Thu, 6 May 2021 02:55:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-01 08:07:42.288217
• Title: Reconfiguring Diversity and Inclusion for AI Ethics
• Title（参考訳）: AI倫理における多様性と包摂性の再設定
• Authors: Nicole Chi, Emma Lurie, Deirdre K. Mulligan
• Abstract要約: 私たちは、アプリケーション層とサービス層AIインフラストラクチャを開発する3つの企業(Google、Microsoft、Salesforce)に注目します。 これらの文書が多様性を増し、エンジニアやテクニカルクライアントにとってより魅力的に含められるようになれば、公民権の正当化から遠ざかることになる。 多様な包括的データセットのような技術的アーティファクトに焦点が当てられ、公平性による株式の交換は、日々の実践者にとって倫理的な仕事をより実用的なものにしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0625936401496237
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Activists, journalists, and scholars have long raised critical questions about the relationship between diversity, representation, and structural exclusions in data-intensive tools and services. We build on work mapping the emergent landscape of corporate AI ethics to center one outcome of these conversations: the incorporation of diversity and inclusion in corporate AI ethics activities. Using interpretive document analysis and analytic tools from the values in design field, we examine how diversity and inclusion work is articulated in public-facing AI ethics documentation produced by three companies that create application and services layer AI infrastructure: Google, Microsoft, and Salesforce. We find that as these documents make diversity and inclusion more tractable to engineers and technical clients, they reveal a drift away from civil rights justifications that resonates with the managerialization of diversity by corporations in the mid-1980s. The focus on technical artifacts, such as diverse and inclusive datasets, and the replacement of equity with fairness make ethical work more actionable for everyday practitioners. Yet, they appear divorced from broader DEI initiatives and other subject matter experts that could provide needed context to nuanced decisions around how to operationalize these values. Finally, diversity and inclusion, as configured by engineering logic, positions firms not as ethics owners but as ethics allocators; while these companies claim expertise on AI ethics, the responsibility of defining who diversity and inclusion are meant to protect and where it is relevant is pushed downstream to their customers.
• Abstract（参考訳）: 活動家、ジャーナリスト、学者は、データ集約ツールやサービスにおける多様性、表現、構造的排除の関係について、長い間批判的な疑問を提起してきた。 私たちは、コーポレートai倫理の創発的な風景を、これらの会話の1つの成果であるコーポレートai倫理活動への多様性と包括性の法人化の中心にマッピングする作業を構築します。 設計分野における価値からの解釈的文書分析と分析ツールを用いて、アプリケーションおよびサービス層aiインフラストラクチャー(google、microsoft、salesforce)を作成する3社によって作成された公開のai倫理文書において、多様性と包摂性がどのように表現されているかを検討する。 これらの文書が技術者や技術クライアントにとってより扱いやすいようになれば、1980年代中頃の企業による多様性管理と共鳴する公民権の正当化から脱却されることになる。 多様性と包括性を備えたデータセットのような技術的アーティファクトにフォーカスし、平等を公平に置き換えることで、日常的な実践者にとって倫理的な作業がより効果的になる。 しかし、彼らはより広範なdeiイニシアティブや他の主題の専門家と離婚しているように見え、これらの価値の運用方法に関する微妙な決定に必要なコンテキストを提供することができる。 最後に、多様性と包摂性(diversity and inclusion)は、エンジニアリング論理によって構成されるように、企業は倫理の所有者ではなく倫理のアロケータとして位置づけられる。

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