論文の概要: A Report on the Cost of Data Privacy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.06263v1
- Date: Sun, 25 Apr 2021 11:33:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-02 11:01:13.115955
- Title: A Report on the Cost of Data Privacy
- Title(参考訳): データプライバシのコストに関する調査報告
- Authors: Monika Balamurugan
- Abstract要約: 私たちのオンラインアイデンティティは、ますます堅牢なデータ収集へと進化しています。
このデータは、さまざまな分析に利用したい企業にとって非常に魅力的だ。
本報告では,追跡されているデータの量について,曖昧な理解しか持たない世界中の消費者に対して,意識を喚起する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: As our lives migrate to the digital realm, our online identity has evolved to
become an increasingly robust collection of data about every aspect of our
online and offline lives. This data is extremely appealing to companies who
wish to use it for a variety of analytics. In this report, we create awareness
for the consumers around the world who have only a vague understanding of how
much of their data is being tracked, where, when, and by which companies.
- Abstract(参考訳): われわれの生活がデジタルの世界に移行するにつれて、われわれのオンラインアイデンティティーは、オンラインおよびオフライン生活のあらゆる側面に関するデータ収集の強化へと進化してきた。
このデータは、さまざまな分析に利用したい企業にとって非常に魅力的だ。
このレポートでは、データがどのように追跡されているか、いつ、どこで、どの企業がどの企業によって追跡されているのか、あいまいな理解しか持たない世界中の消費者に意識を与えます。
関連論文リスト
- A Synthetic Dataset for Personal Attribute Inference [2.9373912230684565]
LLMはオンラインのテキストから個人情報を正確に推測する能力だ。
個人属性を手動でラベル付けした7800以上のコメントからなる多様な合成データセットであるSynthPAIを生成する。
我々のデータセットを人間による研究で検証し、人間が実際のコメントを区別するタスクにおいて、ランダムな推測をわずかに上回っていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-11T12:50:53Z) - A Unified View of Differentially Private Deep Generative Modeling [60.72161965018005]
プライバシー上の懸念のあるデータには、データアクセスとデータ共有を頻繁に禁止する厳格な規制が伴う。
これらの障害を克服することは、プライバシーに敏感なデータを含む多くの現実世界のアプリケーションシナリオにおいて、技術的進歩の鍵となる。
差分的プライベート(DP)データパブリッシングは、データの衛生化された形式のみを公開する、魅力的なソリューションを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-27T14:38:16Z) - Privacy-Preserving Graph Machine Learning from Data to Computation: A
Survey [67.7834898542701]
我々は,グラフ機械学習のプライバシ保護手法の見直しに重点を置いている。
まずプライバシ保護グラフデータを生成する方法を検討する。
次に,プライバシ保護情報を送信する方法について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-10T04:30:23Z) - Visualising Personal Data Flows: Insights from a Case Study of Booking.com [8.485751288361616]
本稿では、プライバシポリシから抽出した個人データフローを可視化するケーススタディとして、Booking.comを取り上げている。
消費者の個人情報の共有方法を示すことによって、私たちは質問を提起し、プライバシポリシを使用してオンラインユーザに対して、個人データフローの真の規模と状況について通知する際の課題と制限に関する議論を拡大します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-19T12:17:46Z) - Protecting User Privacy in Online Settings via Supervised Learning [69.38374877559423]
我々は、教師付き学習を活用する、オンラインプライバシ保護に対するインテリジェントなアプローチを設計する。
ユーザのプライバシを侵害する可能性のあるデータ収集を検出してブロックすることにより、ユーザに対してある程度のディジタルプライバシを復元することが可能になります。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-06T05:20:16Z) - Personal Data Gentrification [5.127089848246933]
私たちは、最も価値の高いサービスが金銭ではなく個人データで支払われる時代を生きています。
我々は、個人が個人情報の共有を制御できるように、個人データ収集を中核として提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-31T14:26:05Z) - Modernizing Data Control: Making Personal Digital Data Mutually
Beneficial for Citizens and Industry [13.479995363229877]
私たちは、オンライントラッキングから継続的トラッキングへと、新たな“データ至るところで”の時代に入りました。
私たちは多くのデータを作成していますが、そのデータを所有しているのは誰か?
我々は、政策立案者が問うべき主要な質問と、データ所有権の懸念に対処する上で考慮すべき事項について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-15T19:32:12Z) - An Ethical Highlighter for People-Centric Dataset Creation [62.886916477131486]
本稿では,既存のデータセットの倫理的評価を導くための分析フレームワークを提案する。
我々の研究は、先行研究のレビューと分析によって知らされ、そのような倫理的課題が生じる場所を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-27T07:18:44Z) - A vision for global privacy bridges: Technical and legal measures for
international data markets [77.34726150561087]
データ保護法とプライバシーの権利が認められているにもかかわらず、個人情報の取引は「トレーディング・オイル」と同等のビジネスになっている。
オープンな対立は、データに対するビジネスの要求とプライバシーへの欲求の間に生じている。
プライバシを備えたパーソナル情報市場のビジョンを提案し,テストする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-13T13:55:50Z) - Beyond privacy regulations: an ethical approach to data usage in
transportation [64.86110095869176]
本稿では,フェデレート機械学習を交通分野に適用する方法について述べる。
フェデレートラーニングは、ユーザのプライバシを尊重しつつ、プライバシに敏感なデータを処理可能にする方法だと考えています。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-01T15:10:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。