論文の概要: Visualising Personal Data Flows: Insights from a Case Study of Booking.com
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.09603v5
- Date: Fri, 20 Sep 2024 08:06:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-09 15:13:22.980441
- Title: Visualising Personal Data Flows: Insights from a Case Study of Booking.com
- Title（参考訳）: 個人データフローの可視化:Booking.comの事例から
- Authors: Haiyue Yuan, Matthew Boakes, Xiao Ma, Dongmei Cao, Shujun Li,
- Abstract要約: 本稿では、プライバシポリシから抽出した個人データフローを可視化するケーススタディとして、Booking.comを取り上げている。
消費者の個人情報の共有方法を示すことによって、私たちは質問を提起し、プライバシポリシを使用してオンラインユーザに対して、個人データフローの真の規模と状況について通知する際の課題と制限に関する議論を拡大します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.485751288361616
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Commercial organisations are holding and processing an ever-increasing amount of personal data. Policies and laws are continually changing to require these companies to be more transparent regarding the collection, storage, processing and sharing of this data. This paper reports our work of taking Booking.com as a case study to visualise personal data flows extracted from their privacy policy. By showcasing how the company shares its consumers' personal data, we raise questions and extend discussions on the challenges and limitations of using privacy policies to inform online users about the true scale and the landscape of personal data flows. This case study can inform us about future research on more data flow-oriented privacy policy analysis and on the construction of a more comprehensive ontology on personal data flows in complicated business ecosystems.
- Abstract（参考訳）: 商業組織は、絶え間なく増加する個人情報を保持し、処理している。
ポリシーや法律は、これらの企業がデータの収集、保管、処理、共有に関してより透明性を持たなければならないように、継続的に変更されている。
本稿では、プライバシポリシから抽出した個人データフローを可視化するケーススタディとして、Booking.comを取り上げている。
消費者の個人情報の共有方法を示すことによって、私たちは質問を提起し、プライバシポリシを使用してオンラインユーザに対して、個人データフローの真の規模と状況について通知する際の課題と制限に関する議論を拡大します。
このケーススタディは、よりデータフロー指向のプライバシポリシ分析に関する今後の研究や、複雑なビジネスエコシステムにおける個人データフローに関するより包括的なオントロジーの構築について教えてくれます。
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