Fugu-MT 論文翻訳(概要): Staying Ahead in the MOOC-Era by Teaching Innovative AI Courses

論文の概要: Staying Ahead in the MOOC-Era by Teaching Innovative AI Courses

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.04024v2
Date: Fri, 13 Aug 2021 10:03:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-25 18:12:26.063713
Title: Staying Ahead in the MOOC-Era by Teaching Innovative AI Courses
Title（参考訳）: 革新的AIコースの指導によるMOOC-Eraの立ち上がり
Authors: Patrick Glauner
Abstract要約: 私たちは、MLとAIのDeggendorf Institute of Technologyにおいて、MOOCから自分たちを分離する方法を示します。まずベストプラクティスを共有し、ユニークな販売提案を含む2つの具体的なコースを提示します。次に、これらのコースが、MOOC(および他の大学)と差別化するデッゲンドルフ工科大学の能力にどのように貢献するかを実証する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: As a result of the rapidly advancing digital transformation of teaching, universities have started to face major competition from Massive Open Online Courses (MOOCs). Universities thus have to set themselves apart from MOOCs in order to justify the added value of three to five-year degree programs to prospective students. In this paper, we show how we address this challenge at Deggendorf Institute of Technology in ML and AI. We first share our best practices and present two concrete courses including their unique selling propositions: Computer Vision and Innovation Management for AI. We then demonstrate how these courses contribute to Deggendorf Institute of Technology's ability to differentiate itself from MOOCs (and other universities).
Abstract（参考訳）: 教育のデジタル化が急速に進んでいる結果、大学はMOOC(Massive Open Online Courses)と大きな競争に直面し始めている。したがって大学は、予見的な学生に3年から5年の学位プログラムの付加価値を正当化するためにMOOCから分離する必要がある。本稿では、MLとAIのDeggendorf Institute of Technologyにおいて、この課題にどのように対処するかを示す。私たちはまず、ベストプラクティスを共有し、独自の販売提案を含む2つの具体的なコースを提示します。次に、これらのコースがdeggendorf institute of technologyのmooc(および他の大学)と差別化する能力にどのように寄与するかを示す。

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