論文の概要: Artificial Intelligence in Everyday Life 2.0: Educating University Students from Different Majors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11865v1
- Date: Fri, 12 Apr 2024 08:10:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-01 07:30:49.453477
- Title: Artificial Intelligence in Everyday Life 2.0: Educating University Students from Different Majors
- Title（参考訳）: 毎日のAI 2.0: 大学生をさまざまな専攻者から教育する
- Authors: Maria Kasinidou, Styliani Kleanthous, Matteo Busso, Marcelo Rodas, Jahna Otterbacher, Fausto Giunchiglia,
- Abstract要約: それらの能力、限界、関連する利点と欠点に関する誤解が広まっています。
本経験報告では,異なる専攻の学生に提供した入門講座の概要について述べる。
授業の課題とクイズについて議論し,AIプロセスの初歩的な経験を学生に提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.282180585560928
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the surge in data-centric AI and its increasing capabilities, AI applications have become a part of our everyday lives. However, misunderstandings regarding their capabilities, limitations, and associated advantages and disadvantages are widespread. Consequently, in the university setting, there is a crucial need to educate not only computer science majors but also students from various disciplines about AI. In this experience report, we present an overview of an introductory course that we offered to students coming from different majors. Moreover, we discuss the assignments and quizzes of the course, which provided students with a firsthand experience of AI processes and insights into their learning patterns. Additionally, we provide a summary of the course evaluation, as well as students' performance. Finally, we present insights gained from teaching this course and elaborate on our future plans.
- Abstract（参考訳）: データ中心のAIの急増と、その能力の増大により、AIアプリケーションは私たちの日々の生活の一部になっている。
しかし、その能力、限界、関連する利点や欠点に関する誤解が広まっています。
したがって、大学環境では、コンピュータサイエンス専攻だけでなく、AIに関する様々な分野の学生も教育する必要がある。
本経験報告では,異なる専攻の学生に提供した入門講座の概要について述べる。
さらに,授業の課題とクイズについて議論し,AIプロセスの初歩的な経験と学習パターンに対する洞察を提供する。
さらに,授業評価の要約と,学生の成績について述べる。
最後に、このコースの教えから得られた洞察と、今後の計画について詳しく述べます。
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