Fugu-MT 論文翻訳(概要): The geometry of non-additive stabiliser codes

論文の概要: The geometry of non-additive stabiliser codes

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.11281v1
Date: Fri, 23 Jul 2021 14:46:41 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-21 03:10:59.423309
Title: The geometry of non-additive stabiliser codes
Title（参考訳）: 非加法的安定化符号の幾何学
Authors: Simeon Ball and Pablo Puig
Abstract要約: 本稿では,加法的および非加法的安定化器符号を構成する幾何学的枠組みを提案する。このフレームワークは安定化器コードとグラフィカルな非付加安定化器コードを含んでいる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7614628596146599
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present a geometric framework for constructing additive and non-additive stabiliser codes which encompasses stabiliser codes and graphical non-additive stabiliser codes.
Abstract（参考訳）: 本稿では,安定化器符号と非付加安定化器符号を含む付加および非付加安定化器符号を構成する幾何学的枠組みを提案する。

関連論文リスト

Geometry of symplectic group and optimal EAQECC codes [4.992350404374237]
シンプレクティック群の幾何学と絡み合い支援(EA)量子誤り訂正符号(EAQECCs)の新たなタイプのリンクについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2025-01-26T09:58:20Z)
Beyond Integral-Domain Stabilizer Codes [0.0]
量子エラー訂正符号は、フォールトトレラントな量子計算を可能にするために、量子システムの情報を保護することを目的としている。この研究は、複合次元システムを扱うための中心的な手法をレイアウトし、いくつかのシステムの計算空間をフル活用することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (2025-01-08T23:58:13Z)
Puncturing Quantum Stabilizer Codes [28.796017729194713]
我々は、どの符号化された状態が保持され、どの状態が削除されているかの選択において、より多くの自由を許すために、句読法を一般化する。良いパラメータや最適なパラメータを持つコードを探すために、これを利用する方法をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-23T10:31:34Z)
Stabiliser codes over fields of even order [2.048226951354646]
局所次元 q=2h の n 量子ビット上の安定化器符号と hn 量子ビット上の二進安定化器符号を記述する。偶数の体上の安定化符号は、いわゆるシンプレクティック極空間の量子集合に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-12T15:08:50Z)
Stability and Generalization of Stochastic Compositional Gradient Descent Algorithms [61.59448949684493]
学習例から構築した合成降下アルゴリズムの安定性と一般化解析について述べる。 SCGD と SCSC という2つの一般的な合成勾配勾配勾配アルゴリズムの均一安定性について検討した。 SCGD と SCSC の非依存的過剰リスク境界は,安定性結果と最適化誤差をトレードオフすることによって導出する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-07T02:40:09Z)
Stabilizer Codes with Exotic Local-dimensions [0.0]
従来の安定化符号は、アナログ連続変数符号に利用できることを示す。また、もともと有限フィールドの局所次元で設計された安定化器コードは、同じ$n$、$k$、$d$パラメータを持つコードに変換可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-29T20:07:04Z)
Quantum spherical codes [55.33545082776197]
球面上で定義された量子コードを構築するためのフレームワークを,古典的な球面符号の量子類似体として再キャストする。我々はこの枠組みをボソニック符号化に適用し、以前の構成より優れた猫符号のマルチモード拡張を得る。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-22T19:00:11Z)
KCRL: Krasovskii-Constrained Reinforcement Learning with Guaranteed Stability in Nonlinear Dynamical Systems [66.9461097311667]
形式的安定性を保証するモデルに基づく強化学習フレームワークを提案する。提案手法は,特徴表現を用いて信頼区間までシステムダイナミクスを学習する。我々は、KCRLが、基礎となる未知のシステムとの有限数の相互作用において安定化ポリシーを学ぶことが保証されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-03T17:27:04Z)
DUT: Learning Video Stabilization by Simply Watching Unstable Videos [86.88635774560017]
本稿では,Deep Unsupervised Trajectory-based stabilization framework (DUT)を提案する。 DUTは、教師なしのディープラーニング方式で軌道を明示的に推定し、滑らかにすることで、不安定なビデオを安定化する最初の試みである。公開ベンチマーク実験の結果、DUTは定性的にも量的にも代表的最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-30T06:48:20Z)
Learning Stabilizing Controllers for Unstable Linear Quadratic Regulators from a Single Trajectory [85.29718245299341]
線形2次制御器(LQR)としても知られる2次コストモデルの下で線形制御器を研究する。楕円形不確実性集合内の全ての系を安定化させる制御器を構成する2つの異なる半定値プログラム(SDP)を提案する。高い確率で安定化コントローラを迅速に識別できる効率的なデータ依存アルゴリズムであるtextsceXplorationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-19T08:58:57Z)
Fine-Grained Analysis of Stability and Generalization for Stochastic Gradient Descent [55.85456985750134]
我々は,SGDの反復的リスクによって制御される新しい境界を開発する,平均モデル安定性と呼ばれる新しい安定性尺度を導入する。これにより、最良のモデルの振舞いによって一般化境界が得られ、低雑音環境における最初の既知の高速境界が導かれる。我々の知る限りでは、このことはSGDの微分不能な損失関数でさえも初めて知られている安定性と一般化を与える。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-15T06:30:19Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。