論文の概要: Full multipartite steering inseparability, genuine multipartite steering
and monogamy for continuous variable systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.06926v2
- Date: Fri, 31 Dec 2021 04:05:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-18 07:49:21.776366
- Title: Full multipartite steering inseparability, genuine multipartite steering
and monogamy for continuous variable systems
- Title（参考訳）: 連続可変系に対する完全多部操舵不分離性、真の多部操舵および単ガミー
- Authors: Run Yan Teh, Manuel Gessner, Margaret D. Reid and Matteo Fadel
- Abstract要約: 真の$N$パーティトステアリングを検出するのに十分な不等式を導出する。
単一モード圧縮状態から生成されたネットワークのノードに対して,真に$N$-partite steerable状態が生成され,検出可能であることを示す。
真の三部体ステアリングが実験的に実現されたことを確認できます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We derive inequalities sufficient to detect the genuine $N$-partite steering
of $N$ distinct systems. Here, we are careful to distinguish between the
concepts of full $N$-partite steering inseparability (where steering is
confirmed individually for all bipartitions of the $N$ systems, thus negating
the bilocal hidden state model for each bipartition) and genuine $N$-partite
steering (which excludes all convex combinations of the bilocal hidden state
models). Other definitions of multipartite steering are possible and we derive
inequalities to detect a stricter genuine $N$-partite steering based on only
one trusted site. The inequalities are expressed as variances of quadrature
phase amplitudes and thus apply to continuous variable systems. We show how
genuine $N$-partite steerable states can be created and detected for the nodes
of a network formed from a single-mode squeezed state passed through a sequence
of $N-1$ beam splitters. A stronger genuine $N$-partite steering is created, if
one uses two squeezed inputs, or $N$ squeezed inputs. We are able to confirm
that genuine tripartite steering (by the above definition and the stricter
definition) has been realised experimentally. Finally, we analyze how bipartite
steering and entanglement is distributed among the systems in the tripartite
case, illustrating with monogamy inequalities. While we use Gaussian states to
benchmark the criteria, the inequalities derived in this paper are not based on
the assumption of Gaussian states, which gives advantage for quantum
communication protocols.
- Abstract（参考訳）: 我々は、n$異なるシステムの真のn$パーティステアリングを検出するのに十分な不等式を導出する。
ここでは、完全な$n$-partiteステアリングの不分離性(ステアリングは$n$システムのすべての二部構成に対して個別に確認されるため、各二部構成に対する二部間隠れ状態モデルが否定される)の概念と、純粋な$n$-partiteステアリング(二部間隠れ状態モデルのすべての凸結合を除外する)の区別を慎重に行う。
その他の多成分ステアリングの定義は可能であり、1つの信頼できるサイトのみに基づいてより厳格なn$-partiteステアリングを検出するために不等式を導出する。
不等式は二次位相振幅の分散として表され、連続変数系にも適用される。
単一モードの圧縮状態から形成されたネットワークのノードに対して,$n-1$ビームスプリッターのシーケンスを通じて,真の$n$-partiteステアブル状態が作成および検出されることを示す。
より本物の$N$-partiteのステアリングは、2つの圧縮された入力または$N$の圧縮された入力を使用する場合、生成される。
真の三部式ステアリング(上記の定義とより厳密な定義)が実験的に実現されたことを確認できます。
最後に, 両分節の操舵と絡み合いが三分節の場合のシステム間でどのように分散され, モノガミーの不等式が示されるかを分析する。
ガウス状態を用いて基準をベンチマークするが、この論文で導かれた不等式はガウス状態の仮定に基づいておらず、量子通信プロトコルに有利である。
関連論文リスト
- Statistical Learning of Distributionally Robust Stochastic Control in Continuous State Spaces [17.96094201655567]
X_t+1 = f(X_t, A_t, W_t)$。
ここでは、$X$、$A$、$W$はそれぞれ状態、アクション、ランダムノイズプロセスを表し、$f$は状態遷移を記述する既知の関数を表す。
本稿では,所定のあいまいさ集合内の雑音分布に対して,おそらく逆方向の摂動を許容する分布的に頑健な制御パラダイムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-17T07:37:36Z) - Shareability of steering in 2-producible states [0.0]
量子ステアリング(Quantum steering)とは、あるパーティが別のパーティのシステムを異なる状態のアンサンブルに"ステアリング"することによって絡み合うことを証明している現象である。
本稿では,標準的な量子光学アーキテクチャで簡単に実装できる3つのシナリオを紹介する。
トリッキーなことに、半ランダムな対の絡み合わせ構造を用いることで、一方のパーティは、任意の大きさの$n$に対して、n-1$の他のパーティの1つを2つの測定値で操れる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-03T13:25:37Z) - Demonstration of monogamy laws for Gaussian steering in optomechanics [0.0]
非対称な3モード光学状態におけるガウスステアリングの分布について検討する。
一つのモードを他の2つのモードで共同でステアリングすることはできないことを示し、さらにガウス的ステアリングのモノガミーの不等式を検証する。
我々のモデルは極度のステアリングのレベルを示しており、2つのシングルモードは個別に第3モードを操ることはできない。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-27T22:46:36Z) - Parameterized multipartite entanglement measures [2.4172837625375]
我々は、$n$-partite system, $q$-$k$-ME concurrence $(qgeq2,2leq kleq n)$と$alpha$-$k$-ME concurrence $(0leqalphaleqfrac12,2leq kleq n)$の2種類の絡み合い測度を示す。
厳密な証明は、提案された$k$非分離測度が絡み合い測度であるすべての要件を満たすことを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-31T01:58:47Z) - Constructions of $k$-uniform states in heterogeneous systems [65.63939256159891]
一般の$k$に対して、異種系において$k$-一様状態を構成するための2つの一般的な方法を提案する。
我々は、各サブシステムの局所次元が素数となるような多くの新しい$k$一様状態を生成することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-22T06:58:16Z) - Differentially-Private Bayes Consistency [70.92545332158217]
差分プライバシー(DP)を満たすベイズ一貫した学習ルールを構築する。
ほぼ最適なサンプル複雑性を持つ半教師付き環境で,任意のVCクラスをプライベートに学習できることを実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-08T11:57:30Z) - On the Identifiability and Estimation of Causal Location-Scale Noise
Models [122.65417012597754]
位置スケール・異方性雑音モデル(LSNM)のクラスについて検討する。
症例によっては, 因果方向が同定可能であることが示唆された。
我々は,LSNMの2つの推定器を提案し,その1つは(非線形)特徴写像に基づく推定器と,1つはニューラルネットワークに基づく推定器を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-13T17:18:59Z) - Reachable sets for two-level open quantum systems driven by coherent and
incoherent controls [77.34726150561087]
我々はコヒーレントかつ非コヒーレントな制御によって駆動される2レベル開量子系の全密度行列の集合における制御性について研究する。
2つのコヒーレント制御に対して、系は全密度行列の集合において完全に制御可能であることが示されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-09T16:14:23Z) - Detection of $k$-partite entanglement and $k$-nonseparability of
multipartite quantum states [1.5125686694430571]
一般の$N$パーティト量子状態の$k$パーティト絡みと$k$非分離性を同定することは、量子情報理論における基本的な問題である。
単純で強力な$k$-partiteの絡み合いと$k$-非分離性基準を提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-05T09:47:31Z) - Scattering data and bound states of a squeezed double-layer structure [77.34726150561087]
2つの平行な均質層からなる構造は、その幅が$l_j$と$l_j$であり、それらの間の距離が$r$を同時に0に縮めるように、極限において研究される。
非自明な有界状態の存在は、ディラックのデルタ関数の微分の形で圧縮ポテンシャルの特別な例を含む、スクイーズ極限で証明される。
有限系の有限個の有界状態から、一個の有界状態が圧縮された系で生き残るシナリオを詳述する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-23T14:40:27Z) - Robustly Learning any Clusterable Mixture of Gaussians [55.41573600814391]
本研究では,高次元ガウス混合系の対向ロバスト条件下での効率的な学習性について検討する。
理論的に最適に近い誤り証明である$tildeO(epsilon)$の情報を、$epsilon$-corrupted $k$-mixtureで学習するアルゴリズムを提供する。
我々の主な技術的貢献は、ガウス混合系からの新しい頑健な識別可能性証明クラスターであり、これは正方形の定度証明システムによって捉えることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-13T16:44:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。