論文の概要: Detecting the genuine multipartite two-way steerability with linear
steering inequalities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.12871v5
- Date: Wed, 9 Nov 2022 02:55:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-16 21:07:31.095124
- Title: Detecting the genuine multipartite two-way steerability with linear
steering inequalities
- Title(参考訳): リニアステアリングの不等式による真の多成分二方向ステアビリティの検出
- Authors: Guangming Jiang, Xiaohua Wu, and Tao Zhou
- Abstract要約: 本手法は, バイパーティライト系における双方向の操舵性およびマルチパーティライト系における真の双方向の操舵性を検出する。
既知の片道基準とベル演算子から構築されたLSI以外にも、いくつかの種類のLSIも検討されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.9123865740142207
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: According to the fundamental idea that a steering inequality can be
constructed by just considering the measurements performed by Bob, and from the
definitions of steering from Alice to Bob, a general scheme for designing two
different kinds of linear steering inequalities (LSIs) is developed to detect
the two-way steerability for bipartite system and the genuine multipartite
two-way steerability for multipartite system, respectively. Besides the LSIs
constructed from the known one-way criteria and the Bell operators, several
other types of LSIs are also considered.
- Abstract(参考訳): ステアリングの不等式は、bobによる測定を単純に考慮し、aliceからbobへのステアリングの定義から2種類の線形ステアリング不等式(lsi)を設計する一般的なスキームを開発し、二成分系における双方向ステアビリティと、多成分系における真の多成分二方向ステアビリティを検出する。
既知の片道基準とベル演算子から構築されたLSI以外にも、いくつかの種類のLSIも検討されている。
関連論文リスト
- Einstein-Podolsky-Rosen Steering Criterion and Monogamy Relation via Correlation Matrices in Tripartite Systems [4.080783151514549]
量子ステアリングの非対称性は、一方のデバイス非依存の量子情報処理に不可欠である。
相関行列を用いて,任意の3量子状態に対する新規かつ有望な操舵基準を導出する。
本稿では, ステアリング基準とモノガミーの関係を, いくつかの代表例を用いて示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-19T07:28:38Z) - Witnessing network steerability of every bipartite entangled state without inputs [0.0]
量子ネットワークを考察し,入力のないスワップステアリングシナリオに注目する。
ネットワークステアビリティの線形証人は,任意のNPTバイパーティイト状態に対応する。
両端の絡み合った状態のスワップステアビリティを目撃するための線形不等式を構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T18:08:00Z) - Combinatorial Multivariant Multi-Armed Bandits with Applications to Episodic Reinforcement Learning and Beyond [58.39457881271146]
CMAB(Multi-armed bandits)の多変量および確率的トリガーアーム(CMAB-MT)を用いた新しい枠組みを導入する。
CMAB-MTは既存のCMABと比べ、モデリング能力を高めるだけでなく、多変量確率変数の異なる統計特性を活用することで結果を改善することができる。
本フレームワークは, エピソード強化学習(RL)や商品分布の確率的最大カバレッジなど, 応用として多くの重要な問題を含むことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-03T14:48:53Z) - Manipulating the direction of one-way steering in an optomechanical ring cavity [0.0]
量子ステアリング(英: Quantum steering)とは、局所的な測定によって観測者の量子状態にリモートで影響を及ぼすために、非分離的な量子相関を利用することの可能性である。
ここでは,2つのメカニカルモード間のガウス量子ステアリングについて検討する。
両モードの状態を両方向ステアリングと一方方向ステアリングで表すことができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-25T00:44:56Z) - Meta-Learning Adversarial Bandit Algorithms [55.72892209124227]
我々は,バンディットフィードバックを用いたオンラインメタラーニングについて研究する。
我々は自己協和障壁正規化器を用いてオンラインミラー降下一般化(OMD)をチューニングすることを学ぶ。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-05T13:52:10Z) - Comparative analysis of machine learning methods for active flow control [60.53767050487434]
遺伝的プログラミング(GP)と強化学習(RL)はフロー制御において人気を集めている。
この研究は2つの比較分析を行い、地球規模の最適化手法に対して最も代表的なアルゴリズムのいくつかをベンチマークする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-23T18:11:19Z) - One-way Einstein-Podolsky-Rosen steering beyond qubits [4.8149834822967]
我々は、$d$-dimensionのシステムで一方通行が可能な二国間国家のファミリーを提案する。
高次元の一方向操舵の特徴付けのための一般的な数値的アプローチを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-20T07:39:25Z) - Full multipartite steering inseparability, genuine multipartite steering
and monogamy for continuous variable systems [0.0]
真の$N$パーティトステアリングを検出するのに十分な不等式を導出する。
単一モード圧縮状態から生成されたネットワークのノードに対して,真に$N$-partite steerable状態が生成され,検出可能であることを示す。
真の三部体ステアリングが実験的に実現されたことを確認できます。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-16T07:01:24Z) - Numerical estimation of reachable and controllability sets for a
two-level open quantum system driven by coherent and incoherent controls [77.34726150561087]
この記事では、ゴリーニ-コサコフスキー--リンドブラッド--スダルシャンマスター方程式によって支配される2段階の開量子系を考える。
系の密度行列のブロッホパラメトリゼーションを用いて解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-18T14:23:29Z) - Operation-Aware Soft Channel Pruning using Differentiable Masks [51.04085547997066]
本稿では,データ駆動型アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,操作特性を利用して,ディープニューラルネットワークを異なる方法で圧縮する。
我々は大規模な実験を行い、出力ネットワークの精度で優れた性能を達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-08T07:44:00Z) - Pontryagin Differentiable Programming: An End-to-End Learning and
Control Framework [108.4560749465701]
ポントリャーギン微分プログラミングの方法論は、幅広い種類の学習と制御タスクを解決するための統一されたフレームワークを確立する。
本研究では, PDP の逆強化学習, システム識別, 制御・計画の3つの学習モードについて検討する。
マルチリンクロボットアーム,6-DoFオペレーティングクオーロレータ,6-DoFロケット搭載着陸など,多次元システムにおける学習モード毎のPDPの能力を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-12-30T15:35:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。