論文の概要: Coding with Purpose: Learning AI in Rural California

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.13363v1
• Date: Mon, 30 Aug 2021 16:36:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-16 19:02:45.888412
• Title: Coding with Purpose: Learning AI in Rural California
• Title（参考訳）: 目的によるコーディング: カリフォルニアの農村部でAIを学ぶ
• Authors: Stephanie Tena-Meza, Miroslav Suzara, AJ Alvero
• Abstract要約: カリフォルニアの農業コミュニティから来たラテックス系の高校生の自己エスノグラフィーのケーススタディを使って、AIが教室の外でどのように学習されているかを強調します。 学習科学から学習経路の概念を適用することで、AI教育の再設計はより包括的であると論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We use an autoethnographic case study of a Latinx high school student from an agricultural community in California to highlight how AI is learned outside classrooms and how her personal background influenced her social-justice oriented applications of AI technologies. Applying the concept of learning pathways from the learning sciences, we argue that redesigning AI education to be more inclusive with respect to socioeconomic status, ethnoracial identity, and gender is important in the development of computational projects that address social-injustice. We also learn about the role of institutions, power structures, and community as they relate to her journey of learning and applying AI. The future of AI, its potential to address issues of social injustice and limiting the negative consequences of its use, will depend on the participation and voice of students from the most vulnerable communities.
• Abstract（参考訳）: 我々は、カリフォルニアの農業コミュニティから来たラテックス系の高校生の自己エスノグラフィーケーススタディを使用して、AIが教室外でどのように学習され、彼女の個人的背景がAI技術の社会的公正指向の応用にどのように影響するかを強調した。 学習科学からの学習経路の概念を適用することで、社会経済的地位、民族的アイデンティティ、性別に関して、AI教育を再設計することは、社会的不正に対処する計算プロジェクトの開発において重要であると論じる。 私たちはまた、AIの学習と適用の旅に関係している機関、権力構造、コミュニティの役割について学ぶ。 aiの未来は、社会的不正の問題に対処し、その使用による悪影響を制限する可能性であり、最も脆弱なコミュニティからの学生の参加と声にかかっている。

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