Fugu-MT 論文翻訳(概要): Variational quantum amplitude estimation

論文の概要: Variational quantum amplitude estimation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.03687v2
Date: Mon, 28 Feb 2022 18:44:57 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-15 20:32:51.086401
Title: Variational quantum amplitude estimation
Title（参考訳）: 変分量子振幅推定
Authors: Kirill Plekhanov, Matthias Rosenkranz, Mattia Fiorentini, Michael Lubasch
Abstract要約: モンテカルロ積分(MC)の文脈では、浅い回路が多くの振幅増幅ステップを正確に近似できることを数値的に示す。変分法と最大振幅推定を併用する。変動コストを低減するため,適応型VQAEを提案し,古典的MCサンプリングよりも優れた6〜12キュービットシミュレーションを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We propose to perform amplitude estimation with the help of constant-depth quantum circuits that variationally approximate states during amplitude amplification. In the context of Monte Carlo (MC) integration, we numerically show that shallow circuits can accurately approximate many amplitude amplification steps. We combine the variational approach with maximum likelihood amplitude estimation [Y. Suzuki et al., Quantum Inf. Process. 19, 75 (2020)] in variational quantum amplitude estimation (VQAE). VQAE typically has larger computational requirements than classical MC sampling. To reduce the variational cost, we propose adaptive VQAE and numerically show in 6 to 12 qubit simulations that it can outperform classical MC sampling.
Abstract（参考訳）: 本稿では,振幅増幅時の状態を変動的に近似する定数深さ量子回路を用いて振幅推定を行う。モンテカルロ積分(MC)の文脈では、浅い回路が多くの振幅増幅ステップを正確に近似できることを数値的に示す。変分的量子振幅推定(vqae)における変分的アプローチと最大ラピッド振幅推定 [y. suzuki et al., quantum inf. process. 19, 75 (2020)] を組み合わせる。 VQAEは通常、古典的なMCサンプリングよりも大きな計算要件を持つ。変動コストを低減するため,適応型VQAEを提案し,古典的MCサンプリングよりも優れた6〜12キュービットシミュレーションを示す。

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