論文の概要: Heisenberg-limited metrology via weak-value amplification without using entangled resources

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.03762v1
• Date: Wed, 8 Sep 2021 16:38:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-15 20:34:54.356350
• Title: Heisenberg-limited metrology via weak-value amplification without using entangled resources
• Title（参考訳）: 絡み合った資源を使わずに弱値増幅によるハイゼンベルク制限メトロロジー
• Authors: Yosep Kim, Seung-Yeun Yoo, Yoon-Ho Kim
• Abstract要約: 弱値増幅(WVA)は、より低い検出確率を犠牲にして小さな物理信号の増幅検出を行う方法を提供する。 我々は,反復的相互作用に基づく新しい WVA スキームを実演し,絡み合いに頼らずに,ハイゼンベルク限定の精度スケーリングを実現する。 我々の研究は、脆弱で実験的に要求される絡み合った資源を使わずに、ハイゼンベルク限定のWVAを実現するための実践的な経路を開く。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Weak-value amplification (WVA) provides a way for amplified detection of a tiny physical signal at the expense of a lower detection probability. Despite this trade-off, due to its robustness against certain types of noise, WVA has advantages over conventional measurements in precision metrology. Moreover, it has been shown that WVA-based metrology can reach the Heisenberg-limit using entangled resources, but preparing macroscopic entangled resources remains challenging. Here we demonstrate a novel WVA scheme based on iterative interactions, achieving the Heisenberg-limited precision scaling without resorting to entanglement. This indicates that the perceived advantages of the entanglement-assisted WVA are in fact due to iterative interactions between each particle of an entangled system and a meter, rather than coming from the entanglement itself. Our work opens a practical pathway for achieving the Heisenberg-limited WVA without using fragile and experimentally-demanding entangled resources.
• Abstract（参考訳）: 弱値増幅(WVA)は、より低い検出確率を犠牲にして小さな物理信号の増幅検出を行う方法を提供する。 このトレードオフにもかかわらず、ある種のノイズに対する堅牢性から、wvaは精密計測における従来の測定よりも優れている。 さらに, WVAをベースとしたメロジは, 絡み合った資源を用いてハイゼンベルク限界に達することが示されている。 本稿では,反復的相互作用に基づく新しいwvaスキームを示し,絡み合うことなくハイゼンベルク制限精度スケーリングを実現する。 これは、エンタングルメント支援のwvaの認識上の利点は、実際には、エンタングルメント自体からではなく、エンタングルシステムの各粒子とメーターの間の反復的な相互作用によるものであることを示している。 我々の研究は、脆弱で実験的に要求されるリソースを使わずにハイゼンベルク制限されたwvaを実現するための実践的な経路を開く。

関連論文リスト

• Progress and Perspectives on Weak-value Amplification [9.675150350961202]
  WVA(Weak-value Amplification)は、超小さな物理効果を効果的に増幅する気象プロトコルである。 WVAは、精密気象学におけるポストセレクションの重要な役割を認識するための新しい視点を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-14T05:26:53Z)
• Heralded and high-efficient entanglement concentrations based on linear optics assisted by time-delay degree of freedom [0.0]
  絡み合い濃度は、長距離量子通信における劣化した忠実度とセキュリティを防止する重要な技術である。 本稿では,低絡みのベルおよびグリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態に対する新しい実用エンタングルメント濃度プロトコル(ECP)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-31T14:27:20Z)
• Quantum-coherence-free precision metrology by means of difference-signal amplification [19.853014806806943]
  本稿では,JWVAの古典的実装である差信号増幅(DSA)技術について分析する。 増幅信号の簡易な表現を求め、精度の評価を行い、最適作業条件を指摘する。 提案した古典的DSA技術は、JWVAの同様の技術的優位性を持ち、実際に興味深い応用を見出すことができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-28T07:28:17Z)
• Quality analysis for precision metrology based on joint weak measurements without discarding readout data [0.0]
  一般に、JWMスキームの気象学的精度は総FIで示される精度には達しないが、すべての読み出しは破棄することなく収集される。 また, 減音処理により技術的騒音を除去できないことを示すため, 技術的騒音の影響も分析した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-08T03:09:16Z)
• Toward Certified Robustness Against Real-World Distribution Shifts [65.66374339500025]
  我々は、データから摂動を学ぶために生成モデルを訓練し、学習したモデルの出力に関して仕様を定義する。 この設定から生じるユニークな挑戦は、既存の検証者がシグモイドの活性化を厳密に近似できないことである。 本稿では,古典的な反例誘導的抽象的洗練の概念を活用するシグモイドアクティベーションを扱うための一般的なメタアルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-08T04:09:13Z)
• NUQ: Nonparametric Uncertainty Quantification for Deterministic Neural Networks [151.03112356092575]
  本研究では,Nadaraya-Watson の条件付きラベル分布の非パラメトリック推定に基づく分類器の予測の不確かさの測定方法を示す。 種々の実世界の画像データセットにおける不確実性推定タスクにおいて,本手法の強い性能を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-07T12:30:45Z)
• Taming Overconfident Prediction on Unlabeled Data from Hindsight [50.9088560433925]
  ラベルのないデータに対する予測の不確実性を最小化することは、半教師付き学習において優れた性能を達成するための鍵となる要素である。 本稿では,アダプティブシャーニング(Adaptive Sharpening, ADS)と呼ばれる2つのメカニズムを提案する。 ADSは、プラグインにすることで最先端のSSLメソッドを大幅に改善する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-15T15:17:02Z)
• Simultaneous boundary shape estimation and velocity field de-noising in Magnetic Resonance Velocimetry using Physics-informed Neural Networks [70.7321040534471]
  MRV(MR resonance velocimetry)は、流体の速度場を測定するために医療や工学で広く用いられている非侵襲的な技術である。 これまでの研究では、境界(例えば血管)の形状が先駆体として知られていた。 我々は、ノイズの多いMRVデータのみを用いて、最も可能性の高い境界形状と減音速度場を推定する物理インフォームニューラルネットワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-16T12:56:09Z)
• Pure Exploration in Kernel and Neural Bandits [90.23165420559664]
  我々は、特徴表現の次元が腕の数よりもはるかに大きい帯域における純粋な探索について研究する。 そこで本研究では,各アームの特徴表現を低次元空間に適応的に埋め込む手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-22T19:51:59Z)
• Assessment of weak-coupling approximations on a driven two-level system under dissipation [58.720142291102135]
  我々は, 減散を伴うリウヴィル・ヴォン方程式(Liouville-von equation)と呼ばれる数値的正確かつ非摂動的手法を用いて, 駆動量子ビットについて検討した。 我々は、駆動された量子ビットの定常状態を予測する上で、リンドブラッド方程式の妥当性の規則をマップするために実験で用いられる計量を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-11T22:45:57Z)
• Approaching quantum-limited metrology with imperfect detectors by using weak-value amplification [6.352093136350355]
  弱値増幅(WVA)は、超小さな物理効果を増幅する気象プロトコルである。 ここでは,実用的制約を克服するWVAの曖昧な利点を実験的に実証する。 WVAで増幅された精度は、従来の測定値の6倍である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-07T17:29:30Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。