論文の概要: On the Current and Emerging Challenges of Developing Fair and Ethical AI
Solutions in Financial Services
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.01306v1
- Date: Tue, 2 Nov 2021 00:15:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-03 14:40:24.405008
- Title: On the Current and Emerging Challenges of Developing Fair and Ethical AI
Solutions in Financial Services
- Title（参考訳）: 金融サービスにおける公正で倫理的なAIソリューション開発の現状と課題
- Authors: Eren Kurshan and Jiahao Chen and Victor Storchan and Hongda Shen
- Abstract要約: 我々は、高レベルの原則と具体的なデプロイされたAIアプリケーションとのギャップについて、実践的な考察をいかに示すかを示す。
我々は、高レベルの原則と具体的なデプロイされたAIアプリケーションとのギャップについて、実践的な考察をいかに示すかを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.911678487931003
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) continues to find more numerous and more
critical applications in the financial services industry, giving rise to fair
and ethical AI as an industry-wide objective. While many ethical principles and
guidelines have been published in recent years, they fall short of addressing
the serious challenges that model developers face when building ethical AI
solutions. We survey the practical and overarching issues surrounding model
development, from design and implementation complexities, to the shortage of
tools, and the lack of organizational constructs. We show how practical
considerations reveal the gaps between high-level principles and concrete,
deployed AI applications, with the aim of starting industry-wide conversations
toward solution approaches.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は金融サービス業界において、より多数の、より重要な応用を見つけ続けており、業界全体の目的として公正で倫理的なAIを生み出している。
近年、多くの倫理的原則やガイドラインが公表されているが、倫理的aiソリューションを構築する際にモデル開発者が直面する深刻な課題に対処するには不足している。
デザインと実装の複雑さからツールの不足、組織構成の欠如に至るまで、モデル開発を取り巻く実践的および包括的課題について調査する。
本稿では,高レベルの原則と具体的でデプロイされたaiアプリケーションとのギャップを実践的考察から明らかにし,ソリューションアプローチに対する業界全体の議論を始めることを目的とする。
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