Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Feedback Integrated Web-Based Multi-Criteria Group Decision Support Model for Contractor Selection using Fuzzy Analytic Hierarchy Process

論文の概要: A Feedback Integrated Web-Based Multi-Criteria Group Decision Support Model for Contractor Selection using Fuzzy Analytic Hierarchy Process

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.00797v1
Date: Fri, 19 Nov 2021 17:57:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-12-06 02:55:39.849309
Title: A Feedback Integrated Web-Based Multi-Criteria Group Decision Support Model for Contractor Selection using Fuzzy Analytic Hierarchy Process
Title（参考訳）: ファジィ分析階層プロセスを用いた契約者選択のためのフィードバック統合型マルチクリトリアグループ意思決定支援モデル
Authors: Abimbola Helen Afolayan, Bolanle Adefowoke Ojokoh, and Adebayo Adetunmbi
Abstract要約: 本稿では,契約者選択のための複数基準グループ意思決定支援モデルを提案する。本稿では,契約者選択のための複数基準群決定支援モデルを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper, a feedback integrated multi-criteria group decision support model for contractor selection was proposed.
Abstract（参考訳）: 本稿では,請負業者選択のためのフィードバック統合型マルチクリトリアグループ意思決定支援モデルを提案する。

関連論文リスト

GPRec: Bi-level User Modeling for Deep Recommenders [45.38687843911628]
GPRecは学習可能な方法でユーザをグループに分類し、それに対応するグループ埋め込みと整合させる。個人レベルでは、GPRecはIDのような特徴から個人の好みを識別し、得られた個人表現をグループから独立したものに洗練する。 3つの公開データセット上でのGPRecの厳格なテストでは、推奨品質が大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-28T04:49:05Z)
An incremental preference elicitation-based approach to learning potentially non-monotonic preferences in multi-criteria sorting [53.36437745983783]
まず最適化モデルを構築し,非単調な選好をモデル化する。本稿では,情報量測定手法と質問選択戦略を考案し,各イテレーションにおいて最も情報に富む選択肢を特定する。 2つのインクリメンタルな選好に基づくアルゴリズムは、潜在的に単調な選好を学習するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-04T14:36:20Z)
Boundary Matters: A Bi-Level Active Finetuning Framework [100.45000039215495]
アクティブファインタニングの概念は、限られた予算内でモデルファインタニングに最も適したサンプルを選択することを目的としている。従来のアクティブな学習手法は、バッチ選択に固有のバイアスがあるため、この設定で苦労することが多い。そこで本研究では,アノテーションのサンプルを1ショットで選択するバイレベルアクティブファインタニングフレームワークを提案し,その2段階として,多様性のためのコアサンプル選択と不確実性のための境界サンプル選択を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-15T07:19:15Z)
Group-Feature (Sensor) Selection With Controlled Redundancy Using Neural Networks [6.22307828185024]
本稿では,MLP(Multi-layer Perceptron)ネットワークに基づく新しい特徴選択手法を提案する。グループ機能やセンサ選択の問題に対して一般化し、選択した特徴やグループ間の冗長性のレベルを制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-31T15:04:53Z)
Solving Multi-Configuration Problems: A Performance Analysis with Choco Solver [49.712444772173775]
本稿では,個別の試験を生成するためのマルチコンフィグレーションの適用例を示す。また、対応するパフォーマンス問題に対するいくつかの洞察を得るのに役立つ制約解決器のパフォーマンス分析も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-04T08:34:32Z)
Unified Bayesian Frameworks for Multi-criteria Decision-making Problems [2.1833781995073416]
本稿では,多基準意思決定(MCDM)問題に対処するためのベイズ的枠組みを紹介する。提案するフレームワークは,グループ決定問題や基準相関などのMCDMの課題に対して,統計的にエレガントな解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-08-29T06:47:05Z)
Dynamic Conflict Resolution of IoT Services in Smart Homes [0.571097144710995]
マルチレジデントスマートホームにおけるIoTサービスのための新しいコンフリクト解決フレームワークを提案する。提案手法は,時間的近接戦略に基づく選好抽出モデルを用いている。行列因数分解に基づく手法を用いて選好集約モデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-13T23:57:35Z)
A Decision Model for Decentralized Autonomous Organization Platform Selection: Three Industry Case Studies [0.0]
オンラインガバナンスの新しい形態としての分散型自律型組織は、ブロックチェーンプラットフォームにデプロイされたスマートコントラクトの集合体である。本研究では,分散型自律組織プラットフォーム選択問題に対するマルチクオリトリア意思決定問題として,意思決定モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-07T10:05:56Z)
Group Recommendation Techniques for Feature Modeling and Configuration [0.0]
本研究は,機能モデリングと構成のためのグループレコメンデーション手法を提案する。機能モデルのナビゲーションサポート、グループメンバの満足度、コンフリクト解決に関する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-04-13T09:34:27Z)
Overcoming Data Sparsity in Group Recommendation [52.00998276970403]
グループレコメンデータシステムは、ユーザの個人的な好みだけでなく、嗜好集約戦略も正確に学習できなければならない。本稿では,BGEM(Bipartite Graphding Model)とGCN(Graph Convolutional Networks)を基本構造として,グループとユーザ表現を統一的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-02T07:11:19Z)
Query Focused Multi-Document Summarization with Distant Supervision [88.39032981994535]
既存の作業は、クエリとテキストセグメント間の関連性を推定する検索スタイルの手法に大きく依存している。本稿では,クエリに関連するセグメントを推定するための個別モジュールを導入した粗大なモデリングフレームワークを提案する。我々のフレームワークは、標準QFSベンチマークにおいて、強力な比較システムよりも優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-06T22:35:19Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。