Fugu-MT 論文翻訳(概要): Expose Uncertainty, Instill Distrust, Avoid Explanations: Towards Ethical Guidelines for AI

論文の概要: Expose Uncertainty, Instill Distrust, Avoid Explanations: Towards Ethical Guidelines for AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.01281v1
Date: Mon, 29 Nov 2021 14:53:35 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-06 09:05:56.628288
Title: Expose Uncertainty, Instill Distrust, Avoid Explanations: Towards Ethical Guidelines for AI
Title（参考訳）: 不確実性や不信感を露呈し、説明を避けよう:aiの倫理ガイドラインに向けて
Authors: Claudio S. Pinhanez
Abstract要約: AI技術を使う人間を助ける最良の方法は、AIアルゴリズムの本質的な限界と問題を認識することだ、と私は主張する。結果の提示に使用する倫理ガイドラインを3つ提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0534660670547864
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this position paper, I argue that the best way to help and protect humans using AI technology is to make them aware of the intrinsic limitations and problems of AI algorithms. To accomplish this, I suggest three ethical guidelines to be used in the presentation of results, mandating AI systems to expose uncertainty, to instill distrust, and, contrary to traditional views, to avoid explanations. The paper does a preliminary discussion of the guidelines and provides some arguments for their adoption, aiming to start a debate in the community about AI ethics in practice.
Abstract（参考訳）: このポジションペーパーでは、AI技術を使って人間を助け、保護する最善の方法は、AIアルゴリズムの本質的な限界と問題を認識することであると論じます。これを達成するために、私は、結果の提示に使用される3つの倫理的ガイドライン、不確実性を明らかにするためにAIシステムを強制すること、不信を注入すること、そして従来の見解に反して説明を避けることを提案する。この論文はガイドラインの予備的な議論を行い、aiの倫理に関するコミュニティの議論を実際に開始することを目的として、その採用についていくつかの議論を行っている。

関連論文リスト

Towards a Feminist Metaethics of AI [0.0]
これらの不足は、AIのフェミニスト的メタ倫理に関する研究アジェンダを開発することで緩和できると私は主張する。この視点をAIの文脈に適用することにより、AIのフェミニスト的メタ倫理は、(i)AI倫理における理論と行動の間の連続性、(ii)AI倫理の現実的な影響、(iii)AI倫理に関わる人々の役割とプロファイル、(iv)文脈、感情、物語に注意を払う方法を通じて、AIが権力関係に与える影響を調べることを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-10T13:26:45Z)
The Role of AI in Drug Discovery: Challenges, Opportunities, and Strategies [97.5153823429076]
この分野でのAIのメリット、課題、欠点についてレビューする。データ拡張、説明可能なAIの使用、従来の実験手法とAIの統合についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-08T23:23:39Z)
Seamful XAI: Operationalizing Seamful Design in Explainable AI [59.89011292395202]
AIシステムのミスは必然的であり、技術的制限と社会技術的ギャップの両方から生じる。本稿では, 社会工学的・インフラ的ミスマッチを明らかにすることにより, シームレスな設計がAIの説明可能性を高めることを提案する。 43人のAI実践者と実際のエンドユーザでこのプロセスを探求します。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-12T21:54:05Z)
Ethics in AI through the Practitioner's View: A Grounded Theory Literature Review [12.941478155592502]
近年、AI開発における倫理的問題のプロファイルが高まり、私たちの日常生活におけるAI技術の普及に対する世間の懸念が高まっている。我々は,AI実践者のAI倫理観を含む,38の初等実証研究の根拠的理論文献レビュー(GTLR)を行った。我々は,AI倫理の異なる側面を特定し,理解する上で,実践者の視点からAI倫理の分類を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-20T00:28:51Z)
Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z)
Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。 AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-11T14:36:39Z)
Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [58.981120701284816]
Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-26T18:53:09Z)
From the Ground Truth Up: Doing AI Ethics from Practice to Principles [0.0]
最近のAI倫理は、抽象原則を実践に下方へ適用することに焦点を当てている。この論文は反対方向に動く。倫理的な洞察は、具体的な人間の問題に取り組んでいるAI設計者の生きた経験から生まれる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-05T15:33:33Z)
Ethics as a service: a pragmatic operationalisation of AI Ethics [1.1083289076967895]
ギャップは、AI倫理原則の理論と、AIシステムの実践的設計の間に存在している。これは、原則と技術的な翻訳ツールが、たとえ制限されているとしても、なぜまだ必要であるのかを探求することによって、ここで解決しようとしている問題です。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-11T21:29:25Z)
AI virtues -- The missing link in putting AI ethics into practice [0.0]
この論文は、正義、誠実さ、責任、注意の4つの基本的なAIの美徳を定義している。それは2階AIの2つの美徳、寛大さと寛大さを定義し、基本的な美徳を後押しする。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-25T14:14:47Z)
Case Study: Deontological Ethics in NLP [119.53038547411062]
我々はNLPの観点から1つの倫理理論、すなわち非オントロジー的倫理について研究する。特に、インフォームド・コンセントを通じて、一般化原則と自律性への敬意に焦点を当てる。 NLPシステムでこれらの原則をどのように利用できるかを示すための4つのケーススタディを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-09T16:04:51Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。