論文の概要: Gaussian RBF Centered Kernel Alignment (CKA) in the Large Bandwidth
Limit
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.09305v1
- Date: Fri, 17 Dec 2021 03:59:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-20 14:03:46.951833
- Title: Gaussian RBF Centered Kernel Alignment (CKA) in the Large Bandwidth
Limit
- Title(参考訳): 広帯域域におけるガウスRBF中心カーネルアライメント(CKA)
- Authors: Sergio A. Alvarez (Boston College, Chestnut Hill, MA, USA)
- Abstract要約: 収束オンセットは特徴表現の幾何に敏感であり、表現偏心性はガウス CKA が非線形に振る舞う帯域幅の範囲を制限していることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: We prove that Centered Kernel Alignment (CKA) based on a Gaussian RBF kernel
converges to linear CKA in the large-bandwidth limit. We show that convergence
onset is sensitive to the geometry of the feature representations, and that
representation eccentricity bounds the range of bandwidths for which Gaussian
CKA behaves nonlinearly.
- Abstract(参考訳): ガウス的RBFカーネルに基づくCKA(Centered Kernel Alignment)が、大帯域限界において線形CKAに収束することを証明する。
収束オンセットは特徴表現の幾何に敏感であり、表現偏心性はガウス CKA が非線形に振る舞う帯域幅の範囲を制限していることを示す。
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