論文の概要: Dilemma of the Artificial Intelligence Regulatory Landscape

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.09325v1
• Date: Fri, 17 Dec 2021 05:10:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-20 15:53:46.052063
• Title: Dilemma of the Artificial Intelligence Regulatory Landscape
• Title（参考訳）: 人工知能規制景観のジレンマ
• Authors: Weiyue Wu, Shaoshan Liu
• Abstract要約: 自動運転分野のスタートアップ企業として、幅広い規制要件に対処する苦しい経験を4年間経験してきた。 コンプライアンスに全予算の13%を費やすソフトウェア業界標準と比較して、コンプライアンスに予算の42%を費やさざるを得なかったのです。 根本原因は、立法および執行部門におけるAIの専門知識の欠如であり、業界が従うための標準化の欠如につながっている。 本稿では、我々は、AIを適切に規制するFDAライクな機関の設立について、私たちの初歩的な経験を共有します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4467794332678539
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As a startup company in the autonomous driving space, we have undergone four years of painful experiences dealing with a broad spectrum of regulatory requirements. Compared to the software industry norm, which spends 13% of their overall budget on compliances, we were forced to spend 42% of our budget on compliances. Our situation is not alone and, in a way, reflects the dilemma of the artificial intelligence (AI) regulatory landscape. The root cause is the lack of AI expertise in the legislative and executive branches, leading to a lack of standardization for the industry to follow. In this article, we share our first-hand experiences and advocate for the establishment of an FDA-like agency to regulate AI properly.
• Abstract（参考訳）: 自動運転分野のスタートアップ企業として、当社は幅広い規制要件に対処して4年間苦しい経験を積んできました。 コンプライアンスに全予算の13%を費やすソフトウェア業界標準と比較して、コンプライアンスに予算の42%を費やすことを余儀なくされました。 私たちの状況はそれだけではありませんし、ある意味では、人工知能(AI)規制の状況のジレンマを反映しています。 根本原因は、立法および執行部門におけるAIの専門知識の欠如であり、業界が従うための標準化の欠如につながっている。 本稿では、我々は、AIを適切に規制するFDAライクな機関の設立を初めて経験し、提唱する。

関連論文リスト

• Using AI Alignment Theory to understand the potential pitfalls of regulatory frameworks [55.2480439325792]
  本稿では、欧州連合の人工知能法(EU AI法)を批判的に検討する。 人工知能における技術的アライメントの潜在的な落とし穴に焦点を当てたアライメント理論(AT)研究からの洞察を利用する。 これらの概念をEU AI Actに適用すると、潜在的な脆弱性と規制を改善するための領域が明らかになる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-10T17:38:38Z)
• Consent in Crisis: The Rapid Decline of the AI Data Commons [74.68176012363253]
  汎用人工知能(AI)システムは、大量の公開Webデータに基づいて構築されている。 我々は,AIトレーニングコーパスに基づくWebドメインに対する同意プロトコルの大規模かつ長期的監査を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-20T16:50:18Z)
• Human Oversight of Artificial Intelligence and Technical Standardisation [0.0]
  AIのグローバルガバナンスの中で、人間の監視の要件は、いくつかの規制形式に具体化されている。 そのため、欧州連合(EU)の立法府は、人間の監督に対する法的要件を「取り除く」ために、過去よりもはるかに進んでいる。 AI意思決定プロセスにおける人間の位置に関する疑問は、特に注目されるべきである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-02T07:43:46Z)
• AI Procurement Checklists: Revisiting Implementation in the Age of AI Governance [18.290959557311552]
  AIの公共セクターの利用はここ10年で増加傾向にあるが、最近になって文化の世俗主義に参入する試みが始まっている。 分かりやすいが、政府におけるAIシステムの倫理的かつ効果的な展開を促進することは、非常にありふれた仕事だ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-23T01:45:38Z)
• The Necessity of AI Audit Standards Boards [0.0]
  我々は、監査基準の作成は不十分であるだけでなく、無害で一貫性のない基準を広めることによって積極的に有害であると主張している。 代わりに、監査方法と標準を開発・更新する責任を持つAI監査基準委員会(AI Audit Standards Board)の設立を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-11T15:08:24Z)
• Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair Decision-Making [69.44075077934914]
  責任AI(Responsible AI)は、企業文化の発展におけるバイアスに対処する重要な性質を強調している。 この論文は、バイアスを理解すること、バイアスを緩和すること、バイアスを説明することの3つの基本的な柱に基づいて構成されている。 オープンソースの原則に従って、アクセス可能なPythonパッケージとして、Bias On DemandとFairViewをリリースしました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-13T14:07:09Z)
• The risks of risk-based AI regulation: taking liability seriously [46.90451304069951]
  AIの開発と規制は、重要な段階に達したようだ。 一部の専門家は、GPT-4よりも強力なAIシステムのトレーニングに関するモラトリアムを求めている。 本稿では、最も先進的な法的提案である欧州連合のAI法について分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-03T12:51:37Z)
• Both eyes open: Vigilant Incentives help Regulatory Markets improve AI Safety [69.59465535312815]
  Regulatory Markets for AIは、適応性を考慮して設計された提案である。 政府はAI企業が達成すべき結果に基づく目標を設定する必要がある。 我々は、規制市場がこの目標を達成するのを阻止するインセンティブについて、非常に簡単に対応できることを警告する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-06T14:42:05Z)
• Automated Compliance Blueprint Optimization with Artificial Intelligence [1.90073733366566]
  銀行や医療において、クラウドコンピューティングの採用の大きな障害の1つは、規制基準の遵守である。 これは、企業が従わなければならない多くの規制および技術仕様(技術仕様)文書のため、複雑な問題である。 我々は,技術仕様と規制管理のマッピングを早期に検討し,このソリューションが完全に実用的であるためには克服すべき課題について議論する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-22T15:59:16Z)
• Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
  この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。 私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。 我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z)
• U.S. Public Opinion on the Governance of Artificial Intelligence [0.0]
  既存の研究では、新興技術の規制を形成する上で、公共の機関に対する信頼が大きな役割を果たすことが示されている。 我々は、13のAIガバナンス課題に対するアメリカ人の認識と、AIを責任を持って開発・管理するための政府、企業、およびマルチステークホルダー機関への信頼について検討した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2019-12-30T07:38:38Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。