論文の概要: Dilemma of the Artificial Intelligence Regulatory Landscape
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.09325v1
- Date: Fri, 17 Dec 2021 05:10:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-20 15:53:46.052063
- Title: Dilemma of the Artificial Intelligence Regulatory Landscape
- Title(参考訳): 人工知能規制景観のジレンマ
- Authors: Weiyue Wu, Shaoshan Liu
- Abstract要約: 自動運転分野のスタートアップ企業として、幅広い規制要件に対処する苦しい経験を4年間経験してきた。
コンプライアンスに全予算の13%を費やすソフトウェア業界標準と比較して、コンプライアンスに予算の42%を費やさざるを得なかったのです。
根本原因は、立法および執行部門におけるAIの専門知識の欠如であり、業界が従うための標準化の欠如につながっている。
本稿では、我々は、AIを適切に規制するFDAライクな機関の設立について、私たちの初歩的な経験を共有します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.4467794332678539
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As a startup company in the autonomous driving space, we have undergone four
years of painful experiences dealing with a broad spectrum of regulatory
requirements. Compared to the software industry norm, which spends 13% of their
overall budget on compliances, we were forced to spend 42% of our budget on
compliances. Our situation is not alone and, in a way, reflects the dilemma of
the artificial intelligence (AI) regulatory landscape. The root cause is the
lack of AI expertise in the legislative and executive branches, leading to a
lack of standardization for the industry to follow. In this article, we share
our first-hand experiences and advocate for the establishment of an FDA-like
agency to regulate AI properly.
- Abstract(参考訳): 自動運転分野のスタートアップ企業として、当社は幅広い規制要件に対処して4年間苦しい経験を積んできました。
コンプライアンスに全予算の13%を費やすソフトウェア業界標準と比較して、コンプライアンスに予算の42%を費やすことを余儀なくされました。
私たちの状況はそれだけではありませんし、ある意味では、人工知能(AI)規制の状況のジレンマを反映しています。
根本原因は、立法および執行部門におけるAIの専門知識の欠如であり、業界が従うための標準化の欠如につながっている。
本稿では、我々は、AIを適切に規制するFDAライクな機関の設立を初めて経験し、提唱する。
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