論文の概要: Quantum integration of elementary particle processes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.01547v2
- Date: Thu, 9 Jun 2022 12:31:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-02 05:41:16.923665
- Title: Quantum integration of elementary particle processes
- Title(参考訳): 素粒子過程の量子積分
- Authors: Gabriele Agliardi, Michele Grossi, Mathieu Pellen, Enrico Prati
- Abstract要約: 量子積分を素粒子物理プロセスに適用する。
対応する確率分布は、まず量子コンピュータに適切にロードできる。
最大6キュービットの1次元および2次元の統合に対して,1パーセントの精度で結果を得る。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We apply quantum integration to elementary particle-physics processes. In
particular, we look at scattering processes such as ${\rm e}^+{\rm e}^- \to q
\bar q$ and ${\rm e}^+{\rm e}^- \to q \bar q' {\rm W}$. The corresponding
probability distributions can be first appropriately loaded on a quantum
computer using either quantum Generative Adversarial Networks or an exact
method. The distributions are then integrated sing the method of Quantum
Amplitude Estimation which shows a quadratic speed-up with respect to classical
techniques. In simulations of noiseless quantum computers, we obtain per-cent
accurate results for one- and two-dimensional integration with up to six
qubits. This work paves the way towards taking advantage of quantum algorithms
for the integration of high-energy processes.
- Abstract(参考訳): 量子積分を素粒子物理プロセスに適用する。
特に、${\rm e}^+{\rm e}^- \to q \bar q$ や ${\rm e}^+{\rm e}^- \to q \bar q' {\rm W}$ のような散乱過程を考察する。
対応する確率分布は、量子生成逆数ネットワークまたは正確な方法を用いて、まず量子コンピュータに適切にロードすることができる。
それらの分布は、古典的手法に関して二次的なスピードアップを示す量子振幅推定法singと統合される。
ノイズレス量子コンピュータのシミュレーションでは、最大6量子ビットの1次元および2次元積分の精度が得られた。
この研究は、高エネルギープロセスの統合に量子アルゴリズムを活用するための道を開いた。
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