Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum integration of elementary particle processes

論文の概要: Quantum integration of elementary particle processes

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.01547v2
Date: Thu, 9 Jun 2022 12:31:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-02 05:41:16.923665
Title: Quantum integration of elementary particle processes
Title（参考訳）: 素粒子過程の量子積分
Authors: Gabriele Agliardi, Michele Grossi, Mathieu Pellen, Enrico Prati
Abstract要約: 量子積分を素粒子物理プロセスに適用する。対応する確率分布は、まず量子コンピュータに適切にロードできる。最大6キュービットの1次元および2次元の統合に対して,1パーセントの精度で結果を得る。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We apply quantum integration to elementary particle-physics processes. In particular, we look at scattering processes such as ${\rm e}^+{\rm e}^- \to q \bar q$ and ${\rm e}^+{\rm e}^- \to q \bar q' {\rm W}$. The corresponding probability distributions can be first appropriately loaded on a quantum computer using either quantum Generative Adversarial Networks or an exact method. The distributions are then integrated sing the method of Quantum Amplitude Estimation which shows a quadratic speed-up with respect to classical techniques. In simulations of noiseless quantum computers, we obtain per-cent accurate results for one- and two-dimensional integration with up to six qubits. This work paves the way towards taking advantage of quantum algorithms for the integration of high-energy processes.
Abstract（参考訳）: 量子積分を素粒子物理プロセスに適用する。特に、${\rm e}^+{\rm e}^- \to q \bar q$ や ${\rm e}^+{\rm e}^- \to q \bar q' {\rm W}$ のような散乱過程を考察する。対応する確率分布は、量子生成逆数ネットワークまたは正確な方法を用いて、まず量子コンピュータに適切にロードすることができる。それらの分布は、古典的手法に関して二次的なスピードアップを示す量子振幅推定法singと統合される。ノイズレス量子コンピュータのシミュレーションでは、最大6量子ビットの1次元および2次元積分の精度が得られた。この研究は、高エネルギープロセスの統合に量子アルゴリズムを活用するための道を開いた。

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