論文の概要: Patterns of near-crash events in a naturalistic driving dataset:
applying rules mining
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.06523v1
- Date: Mon, 17 Jan 2022 16:57:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-01-19 14:45:50.108130
- Title: Patterns of near-crash events in a naturalistic driving dataset:
applying rules mining
- Title(参考訳): 自然主義駆動データセットにおける近接クラッシュ事象のパターン--ルールマイニングの適用
- Authors: Xiaoqiang Konga, Subasish Das, Hongmin Zhou, Yunlong Zhang
- Abstract要約: 本研究の目的は,自然主義的運転データセットとそれに対応する道路在庫データセットを関連ルールマイニング法を用いて調査することにより,道路形状と道路形状の関連性を検討することである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.270118204418066
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This study aims to explore the associations between near-crash events and
road geometry and trip features by investigating a naturalistic driving dataset
and a corresponding roadway inventory dataset using an association rule mining
method.
- Abstract(参考訳): 本研究の目的は,自然主義的運転データセットとそれに対応する道路在庫データセットを関連ルールマイニング法を用いて調査することにより,道路形状と道路形状の関連性を検討することである。
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