Fugu-MT 論文翻訳(概要): Efficient quantum interpolation of natural data

論文の概要: Efficient quantum interpolation of natural data

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.06196v3
Date: Mon, 18 Jul 2022 12:47:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-22 09:12:50.485142
Title: Efficient quantum interpolation of natural data
Title（参考訳）: 自然データの効率的な量子補間
Authors: Sergi Ramos-Calderer
Abstract要約: 本稿では、アップロード技術と量子後処理を補完する量子コンピュータとデータを補間する効率的な方法を提案する。量子アルゴリズムは、効率的な量子変換(QFT)と古典的な信号および画像処理技術によってサポートされている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present efficient methods to interpolate data with a quantum computer that complement uploading techniques and quantum post-processing. The quantum algorithms are supported by the efficient Quantum Fourier Transform (QFT) and classical signal and imaging processing techniques, and open the door of quantum advantage to relevant families of data. We showcase a QFT interpolation method, a Quantum Cosine Transform (QCT) interpolation geared towards natural data, and we improve upon them by utilizing a quantum circuit's capabilities of processing data in superposition. A novel circuit for the QCT is presented. We demonstrate the methods on probability distributions and quantum encoded images, and discuss the precision of the resulting interpolations.
Abstract（参考訳）: 本稿では、アップロード技術と量子後処理を補完する量子コンピュータとデータを補間する効率的な方法を提案する。量子アルゴリズムは、効率的な量子フーリエ変換(qft)と古典的な信号およびイメージング処理技術によってサポートされ、関連するデータ族への量子優位の扉を開く。本稿では,QFT補間法,量子コサイン変換(QCT)を自然データに向けた補間法について紹介する。 QCTのための新しい回路が提示される。確率分布と量子符号化画像の手法を実証し,結果の補間精度について考察した。

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