論文の概要: Challenges and Strategies in Cross-Cultural NLP

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.10020v1
• Date: Fri, 18 Mar 2022 15:36:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-21 14:23:10.236991
• Title: Challenges and Strategies in Cross-Cultural NLP
• Title（参考訳）: クロスカルチャーNLPの課題と戦略
• Authors: Daniel Hershcovich and Stella Frank and Heather Lent and Miryam de Lhoneux and Mostafa Abdou and Stephanie Brandl and Emanuele Bugliarello and Laura Cabello Piqueras and Ilias Chalkidis and Ruixiang Cui and Constanza Fierro and Katerina Margatina and Phillip Rust and Anders S{\o}gaard
• Abstract要約: 異文化と多文化のNLPは、NLPシステムの利用者により良いサービスを提供するために相違点を考慮する。 我々はこれらの取り組みを枠組み化するための原則的枠組みを提案し、既存の戦略と潜在的戦略を調査する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.574770327988066
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Various efforts in the Natural Language Processing (NLP) community have been made to accommodate linguistic diversity and serve speakers of many different languages. However, it is important to acknowledge that speakers and the content they produce and require, vary not just by language, but also by culture. Although language and culture are tightly linked, there are important differences. Analogous to cross-lingual and multilingual NLP, cross-cultural and multicultural NLP considers these differences in order to better serve users of NLP systems. We propose a principled framework to frame these efforts, and survey existing and potential strategies.
• Abstract（参考訳）: 自然言語処理(NLP)コミュニティにおける様々な取り組みは、言語多様性に対応し、多くの異なる言語の話者にサービスを提供している。 しかし、話者とそれらが生成し、必要とするコンテンツが言語だけでなく、文化によっても異なることを認めることが重要である。 言語と文化は密接に結びついているが、重要な違いがある。 言語横断NLPや多言語NLPとは対照的に、異文化と多文化のNLPは、NLPシステムの利用者により良いサービスを提供するためにこれらの違いを考察している。 我々は,これらの取り組みを体系化し,既存および潜在的戦略を調査するための原則的枠組みを提案する。

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